Surgical performance evaluation and feedback for surgeons' daily spiral growth

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本年度は昨年度構築した外科手術スパイラル成長支援システムを用いて医療従事者の術中動線を計測するために学内の臨床研究倫理審査委員会で臨床研究として承認を取得し、速やかにデータ集約作業に取り掛かることができた。スマート治療室（SCOT A室）に構築した脳神経外科血管内治療・および検査中にいつ、だれが、なにをしているかを計測するシステムを使用し、手術中の医療従事者の動線データを約５０症例取得した。蓄積した動線データを解析し、本システムの有用性を検証するために、まずは取得―解析―結果提示を一周走らせシステムの基礎的評価を実施することができ、医療従事者の特定区域への滞在時間、およびタスク内容、動線データを基にした移動距離、タスクの傾向など数値データとして可視化表現することができた。システム運用開始時は手術室内の遮蔽版、点滴棒、およびその他の上背のある医療機器などが人物として誤検知されることや、ドア付近での誤検知などが認められたため、精確な人物捕捉が可能なように検知エリアの設定や、計測しない区域などの厳密に定めるなど、システム調整を繰り返しながら症例計測を実施した。また、本年度は計測した結果をスコア化するためのアルゴリズムを検討するために、その第一段階として血管内治療症例においてスコアリングに大きく影響する可能性の高い評価パラメータの検討を実施した。その結果、目標となる手術計画との時間的差分、視線の移動量、医師がオーダーを出すタイミングと対応時間、タスク実施時間が重要パラメータと定義し、これらを用いて血管内治療症例における手術の理想形（あるべき姿）を設定した。