地方議会における非構造化データと構造化データの有機的な連結に関する研究

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本研究では、地方議会会議録（非構造データ）を基盤として、さまざまな構造化データを結びつける「拡張版 地方議会会議録コーパス」を構築するとともに、本コーパスを用いて、政治学、経済学、社会言語学、言語処理の研究を推進することを目的としている。本年度は、議論構造の分析、および、関連文書の自動アライメントについての研究を進めた。研究代表者、および、研究分担者は、地方議会会議録、議会だより、予算表などのデータを用いた Shared Task ( QA Lab-PoliInfo-3 ) を開催した。QA Lab-PoliInfo-3には、大学や民間企業などから13チームの参加があった。データセットについては、GitHub ( https://github.com/poliinfo3 ) 上で公開した。また、2022年7月から2023年12月までの期間に実施される評価型ワークショップのNTCIR17に、政治情報を対象としたQA-Lab PoliInfo4タスク、および、有価証券報告書のテキストと表を扱うUFOタスクが採択された。QA-Lab PoliInfo4は、議会会議録を活用した4つのサブタスク(ファクトチェック、質問応答、スタンス分類、関係抽出)を提案した。UFOタスクでは、有価証券報告書に含まれる非構造化データを半構造化データへ変換するタスクを提案した。これらのタスクの詳細は、ウェブサイト( https://sites.google.com/view/poliinfo4/ 、https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ )により公開している。他にも、政治学、経済学、社会言語学における研究に向けて、地方議会会議録のデータの収集および整理を進めている。