Survey of the Universe changing on sec time scale by wide-field, high-cadence photometry and anomaly detection

通过宽视场、高频率光度测量和异常检测对秒级时间尺度上的宇宙变化进行调查

• 批准号: 21H04491
• 负责人: 酒向 重行
• 金额: $ 27.21万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-05 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H04491/
• 关键词: 時間軸天文学; 広視野サーベイ; 高速観測; 多波長観測; 異常検知

本年度は、Tomo-e Gozenが日々獲得する広視野動画の各フレームに検出される天体像を測光し、時間軸方向に関連付けることで大量の測光時系列データを得るソフトを開発した。また、取得したデータを格納するデータベースの構築と一部のデータを公開するシステムの開発を行った。オンサイトのデータ解析環境の整備を実施した。Tomo-e Gozenで観測した天体の短時間変動現象に関する論文を5本出版した。前年度に提案した確率不等式に基づくデータ要約法 (Elastic Data Binning, EDB) を洗練化し、人工データに対する検出性能を評価した。区間集約近似 (Pairwise Aggregate Approximatin, PAA) に基づくデータ要約法 (SAX)や最新の索引に基づく異常検知法 (Matrix Profile) に比して、EDBは高い検出性能を示すことがわかった。次にフレア由来の突発パタンを検出する問題において、EDBの応用可能性を検証する課題に着手し、検出された突発パタンを可視化するビューアーを作成した。またウェーブレット変換に基づくノイズ除去の効用と深層学習に基づく異常検知法 (DeepAnt) の性能評価を行なった。Tomo-e Gozenで観測したブラックホール2天体の解析を行い、これまで報告があった静穏期での明るさとほぼ一致することが確認できた。一方、同天体で過去に観測されたような可視光での明らかなフレア現象は Tomo-e Gozenの観測では見られなかった。現在、強度変動の上限値などを得るべく、時系列解析を行っている。全天X線監視装置MAXIで検出した突発現象をTomo-e Gozenで自動で即時追観測するシステムを開発し運用を開始した。

This year, Tomo-e Gozen will acquire a wide range of visual field animation, and the detection of celestial images, photometry, and Timeline direction will be related to the development of a large number of photometric time series. To obtain information about the construction of a project and the development of a project The equipment for analyzing the environment is implemented. Tomo-e Gozen has published five papers on the short-term motion of celestial bodies Last year's proposal was based on Elastic Data Binning (EDB), and the performance of artificial binning was evaluated. Pairwise Aggregate Approximation (PAA) is the most recent index in Matrix Profile, and EDB is the most recent index in Matrix Profile. The second is to identify the origin of the problem, to identify the possibility of EDB use, and to create the problem. Deep learning is the key to the performance evaluation of Deep Ant. Tomo-e Gozen's analysis of celestial bodies is in progress, and the report is consistent with the results of the survey. A party, the same celestial body, the past, the visible light, the phenomenon, the Tomo-e Gozen, the phenomenon, the phenomenon The upper limit of the current and intensity changes is determined by the time series analysis. All day X-ray monitoring device MAXI detected sudden phenomenon Tomo-e Gozen automatic real-time tracking system start to operate

项目成果

ランダムカットフォレスト法を用いたライトカーブの突発現象検知

利用随机森林法检测光变突发现象

• 发表时间: 2021
• 作者: 鈴木健太;山本泰生
• 通讯作者: 山本泰生

Deep-learning real/bogus classification for the Tomo-e Gozen transient survey

• DOI: 10.1093/pasj/psac047
• 发表时间: 2022-06
• 期刊: Publications of the Astronomical Society of Japan
• 影响因子: 2.3
• 作者: I. Takahashi;R. Hamasaki;N. Ueda;Masaomi Tanaka;N. Tominaga;S. Sako;R. Ohsawa;N. Yoshida

Deep Simultaneous Limits on Optical Emission from FRB 20190520B by 24.4 fps Observations with Tomo-e Gozen

• DOI: 10.3847/1538-4357/ac6be8
• 发表时间: 2022-04
• 期刊: The Astrophysical Journal
• 作者: Y. Niino;M. Doi;S. Sako;R. Ohsawa;Noriaki Arima;Jiachen Jiang;N. Tominaga;Masaomi Tanaka

Discovery of the Fastest Early Optical Emission from Overluminous SN Ia 2020hvf: A Thermonuclear Explosion within a Dense Circumstellar Environment

• DOI: 10.3847/2041-8213/ac375f
• 发表时间: 2021-11
• 期刊: The Astrophysical Journal Letters
• 作者: Jiachen Jiang;K. Maeda;M. Kawabata;M. Doi;T. Shigeyama;Masaomi Tanaka;N. Tominaga;K. Nomoto;Y. Niino;S. Sako;R. Ohsawa;M. Schramm;M. Yamanaka;N. Kobayashi;H. Takahashi;T. Nakaoka;K. Kawabata;K. Isogai;T. Aoki;S. Kondo;Y. Mori;K. Arimatsu;T. Kasuga;S. Okumura;S. Urakawa;D. Reichart;K. Taguchi;Noriaki Arima;J. Beniyama;K. Uno;Taisei Hamada

Video observations of tiny near-Earth objects with Tomo-e Gozen

使用 Tomo-e Gozen 对近地微小天体进行视频观测

• DOI: 10.1093/pasj/psac043
• 发表时间: 2022
• 期刊: Publications of the Astronomical Society of Japan
• 影响因子: 2.3
• 作者: Beniyama Jin;Sako Shigeyuki;Ohsawa Ryou et al. (23 authors including Doi Mamoru)
• 通讯作者: Ohsawa Ryou et al. (23 authors including Doi Mamoru)