広大な化学組成空間からの新しい高イオン伝導体の創出と指導原理の獲得

点击翻译按钮获取中文摘要

今年度は，以下の２項目，広大な探索空間での第一原理MD計算と機械学習モデル構築・スクリーニングおよびイオン伝導度の実証実験を実施した．広大な探索空間での第一原理MD計算と機械学習モデル構築・スクリーニング今年度は，探索空間をICSD収録の既知物質(~10^{4}通り)限定し，スクリーニングを実施した．収集したイオン伝導度の第一原理MD計算データベースに，構造情報だけでなく化学組成情報を特徴量として採り入れたスクリーニングモデルを構築した．参照物質については，結晶構造が同じで構成化学種が異なるものについても第一原理MD計算の対象に含めた。イオン伝導度の実証実験妥当なモデルが構築できた段階で，現有の合成装置の温度・圧力や合成雰囲気で対応可能な合成物を対象にイオン伝導度の検証実験を開始した．現段階の対象物質に限定すると，対象はICSF収録の既知物質であるので，合成方法は元文献での掲載に基づき，数種の合成手法や合成条件を並列試行した．合成成功の後ペレットを作成し，イオン伝導度の温度依存性を測定した．その結果，既知物質であっても，これまでイオン伝導度の観点から研究されていなかった新規の高イオン伝導体の候補がリストアップされた．また，それと同時に，研究成果としてのイオン伝導度の計算値・実験値をデータベース化し，次年度以降のより探索範囲の広いスクリーニング(~10^{10}通り)に利用するための準備を行った