Data-driven approach to identify prognostic determinants and therapeutic targets for lung cancer
Data-driven approach to identify prognostic determinants and therapeutic targets for lung cancer
数据驱动的方法来确定肺癌的预后决定因素和治疗靶点
批准号：
21K17856
负责人：
Shimizu Hideyuki
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-03-01 至 2023-03-31
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期刊论文(10)
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会议论文
DOI：
10.1038/s41467-022-28677-y
发表时间：
2022-02-28
期刊：
Nature communications
影响因子：
16.6
作者：
[Mise S, Matsumoto A, Shimada K, Hosaka T, Takahashi M, Ichihara K, Shimizu H, Shiraishi C, Saito D, Suyama M, Yasuda T, Ide T, Izumi Y, Bamba T, Kimura-Someya T, Shirouzu M, Miyata H, Ikawa M, Nakayama KI]
通讯作者：
Nakayama KI
Machine learning-guided drug discovery: Beyond protein structures
机器学习引导的药物发现：超越蛋白质结构
机器学习引导的药物发现：超越蛋白质结构
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ichihara Kazuya, Matsumoto Akinobu, Nishida Hiroshi, Kito Yuki, Shimizu Hideyuki, Shichino Yuichi, Iwasaki Shintaro, Imami Koshi, Ishihama Yasushi, Nakayama Keiichi I, 清水秀幸]
通讯作者：
清水秀幸
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