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Establishment of injury severity prediction of pedestrian at car-pedestrian accidents using deep learning methodology
利用深度学习方法建立汽车-行人事故中行人伤害严重程度预测
基本信息
- 批准号：19K15256
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Effect of pedestrian physique differences on head injury prediction in car-to-pedestrian accidents using deep learning
利用深度学习研究行人体质差异对车行事故头部伤害预测的影响
- DOI：10.1080/15389588.2021.1981886
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：2
- 作者：Kunitomi Shouhei;Takayama Shinichi
- 通讯作者：Takayama Shinichi
マルチモーダル深層学習による子供歩行者頭部傷害予測
使用多模态深度学习预测儿童行人头部受伤
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：中嶋良介;菅間敦;高橋明子;久我峻介;寅屋敷哲也;國富 将平
- 通讯作者：國富 将平
Application of Deep Learning Methods for Pedestrian Collision Detection
深度学习方法在行人碰撞检测中的应用
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shouhei Kunitomi，Shinichi Takayama;Masayuki Shirakawa
- 通讯作者：Masayuki Shirakawa
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