Establishment of injury severity prediction of pedestrian at car-pedestrian accidents using deep learning methodology
Establishment of injury severity prediction of pedestrian at car-pedestrian accidents using deep learning methodology
利用深度学习方法建立汽车-行人事故中行人伤害严重程度预测
批准号：
19K15256
负责人：
Kunitomi Shouhei
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(6)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
Effect of pedestrian physique differences on head injury prediction in car-to-pedestrian accidents using deep learning
利用深度学习研究行人体质差异对车行事故头部伤害预测的影响
利用深度学习研究行人体质差异对车行事故头部伤害预测的影响
DOI：
10.1080/15389588.2021.1981886
发表时间：
2021
期刊：
Traffic Injury Prevention
影响因子：
2
作者：
[Kunitomi Shouhei, Takayama Shinichi]
通讯作者：
Takayama Shinichi
マルチモーダル深層学習による子供歩行者頭部傷害予測
使用多模态深度学习预测儿童行人头部受伤
使用多模态深度学习预测儿童行人头部受伤
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中嶋良介, 菅間敦, 高橋明子, 久我峻介, 寅屋敷哲也, 國富 将平]
通讯作者：
國富 将平
Application of Deep Learning Methods for Pedestrian Collision Detection
深度学习方法在行人碰撞检测中的应用
深度学习方法在行人碰撞检测中的应用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Stapp Car Crash Journal
影响因子：
--
作者：
[Shouhei Kunitomi，Shinichi Takayama, Masayuki Shirakawa]
通讯作者：
Masayuki Shirakawa
衝突傷害予測方法，衝突傷害予測システム及び先進事故自動通報システム
碰撞伤害预测方法、碰撞伤害预测系统、先进的事故自动通报系统
碰撞伤害预测方法、碰撞伤害预测系统、先进的事故自动通报系统
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：