Characteristic Elucidation and Shape Optimization of Multiconductor Transimission Lines by Using Isogeometric Analysis and Machine Learning
Characteristic Elucidation and Shape Optimization of Multiconductor Transimission Lines by Using Isogeometric Analysis and Machine Learning
利用等几何分析和机器学习进行多导体传输线的特性阐明和形状优化
批准号：
19K14961
负责人：
Sekine Tadatoshi
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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Variability Analysis of a Non-Uniform Transmission Line Using Stochastic Galerkin Method
使用随机伽辽金方法的非均匀传输线的变异性分析
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DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takuma Furukawa, Shun Miura, Masataka Iwakuma, Tadatoshi Sekine]
通讯作者：
Tadatoshi Sekine
畳み込みニューラルネットワークを用いた車載ワイヤーハーネスの不良判定手法
基于卷积神经网络的汽车线束缺陷判定方法
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DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岡村 直樹, 笹山 瑛由, 吉田 敬, 關根惟敏]
通讯作者：
關根惟敏
Capacitance Matrix Estimation of Multiconductor Transmission Lines Using Machine Learning
使用机器学习进行多导体传输线的电容矩阵估计
使用机器学习进行多导体传输线的电容矩阵估计
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nakahara Yuta, Saito Shota, Kamatsuka Akira, Matsushima Toshiyasu, Tadatoshi Sekine]
通讯作者：
Tadatoshi Sekine
Electric Property Analysis and Wire Placement Optimization of Automotive Wire Harness
汽车线束电气特性分析及走线优化
汽车线束电气特性分析及走线优化
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takehiro Sato, Fujun He, Eiji Oki, Takashi Kurimoto, Shigeo Urushidani, Tadatoshi Sekine]
通讯作者：
Tadatoshi Sekine
Performance Judgment of Automotive Wire Harness Based on Convolutional Neural Network
基于卷积神经网络的汽车线束性能判断
基于卷积神经网络的汽车线束性能判断
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tadatoshi Sekine, Hiromi Itaya, Shin Usuki, Kenjiro T. Miura]
通讯作者：
Kenjiro T. Miura
共 7 条