Development of traffic state estimation technology of real world network by fusion of sensing data and traffic flow theory

传感数据与交通流理论融合发展现实网络交通状态估计技术

• 批准号: 19K15107
• 负责人: KAWASAKI Yosuke
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Nihon University (2021)Tohoku University (2019-2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K15107/
• 关键词: 交通状態推定; 交通流理論; 経路選択; データ同化; プローブデータ; 車両感知器; 状態推定

项目成果

Detection and Analysis of Detours of Commercial Vehicles during Heavy Rain in Western Japan Using Machine Learning Technology

利用机器学习技术对日本西部大雨期间商用车绕行情况进行检测与分析

• 发表时间: 2019
• 作者: Kawasaki Yosuke;Umeda Shogo;Kuwahara Masao
• 通讯作者: Kuwahara Masao

Analysis of Features of the Routes Using Probe Trajectory Data

利用探针轨迹数据分析路径特征

• 发表时间: 2021
• 作者: KAWASAKI Yosuke;UMEDA Shogo;KUWAHARA Masao
• 通讯作者: KUWAHARA Masao

プローブ軌跡データを用いた抜け道の検出

使用探针轨迹数据进行漏洞检测

• 发表时间: 2019
• 作者: 川崎洋輔;梅田祥吾;桑原雅夫
• 通讯作者: 桑原雅夫

Traffic state estimation on a two-dimensional network by a state-space model

• DOI: 10.1016/j.trpro.2019.05.017
• 发表时间: 2020-04
• 期刊: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
• 作者: Yosuke Kawasaki;Yusuke Hara;M. Kuwahara

Real-Time Traffic State Estimation on a Two-dimensional Network by State Space Model

基于状态空间模型的二维网络实时交通状态估计

• DOI: 10.1016/j.trc.2019.03.016
• 发表时间: 2019
• 期刊: Transportation Research Part C: Emerging Technologies
• 作者: Kawasaki;Y.;Hara;Y.;Kuwahara;M.
• 通讯作者: M.