Applicability of neural network to constitutive model under multi-axial stress field

神经网络在多轴应力场本构模型中的适用性

基本信息

  • 批准号:
    19K15136
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A STRESS CALCULATION METHOD FOR CONSTITUTIVE MODEL BASED ON RETURN MAPPING ALGORITHM EMBEDDING NEURAL NETWORK
基于回归映射算法嵌入神经网络的本构模型应力计算方法
ニューラルネットワークを用いた多軸応力下での材料構成則の応力計算 その2 数値解析例
利用神经网络进行多轴应力下材料本构律的应力计算第2部分数值分析实例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    榊原裕剛;鍋島佑基;都築和代;平田寛
  • 通讯作者:
    平田寛
ニューラルネットワークを用いた多軸応力下での材料構成則の応力計算 その1 応力計算手順の概要
利用神经网络进行多轴应力下材料本构定律的应力计算第1部分应力计算程序概述
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kazuhito ISHIMATSU;Ryuki YAMAMOTO;塚原佳央;寺西正輝
  • 通讯作者:
    寺西正輝
ニューラルネットワークを用いた多軸応力下での材料構成則の応力計算 その2 数値解析例
利用神经网络进行多轴应力下材料本构律的应力计算第2部分数值分析实例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中野尊治,宮本裕司;平田寛,寺西正輝
  • 通讯作者:
    平田寛,寺西正輝
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