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Does the Word Embeddings of Medical Terms by Word2Vec Quantitatively Represent the Mathematical Distance between Diseases?

Does the Word Embeddings of Medical Terms by Word2Vec Quantitatively Represent the Mathematical Distance between Diseases?
Word2Vec 的医学术语词嵌入是否定量表示了疾病之间的数学距离？
批准号：
19K16941
负责人：
Yokokawa Daiki
金额：
$0.83万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K16941/
关键词：
診療録自然言語処理分散表現埋め込みベクトル疾患間距離症状間距離Word2VecDoc2Vec臨床診断

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Can Distributed Representations of Disease Learned from Academic Journal Abstracts Represent the Distance Between Diseases?
  • 批准号：
    21K17848
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 资助金额：
    $3.0万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Yokokawa Daiki
  • 依托单位：
    Chiba University
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