Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients
基于深度学习的癌症患者预后预测
基本信息
- 批准号:19K17208
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:松本 知博;富田 康介;橋田 和靖;亀井 俊佑;須田 慧;山本 章太;夏山 雄揮;今井 裕;山上 卓士;長谷部 光泉;井上達也
- 通讯作者:井上達也
Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阿部正;増田隆明;小池健輔;齊藤秀幸;安東由貴;大里祐樹;中野貴文;小斉啓祐;高尾誠一郎;加藤一樹;小林雄太;高橋純一;本村有史;大津甫;武石一樹;米村祐輔;池上徹;三森功士;井上達也
- 通讯作者:井上達也
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Inoue Tatsuya其他文献
Design and Cooling Properties of High Stable Field REBCO Superconducting Magnet for MRI
MRI用高稳定场REBCO超导磁体的设计及冷却性能
- DOI:
10.1109/tasc.2020.2973936 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:1.8
- 作者:
Yokoyama Shoichi;Miura Hideaki;Matsuda Tetsuya;Inoue Tatsuya;Morita Yusuke;Eguchi Ryo;Otake Shunsuke;Tanabe Hajime;Sato Shinji;Kiss Takanobu;Miyagi Daisuke;Tsuda Makoto;Nakamura Taketsune;Shirai Yasuyuki - 通讯作者:
Shirai Yasuyuki
後天共同性内斜視とデジタルデバイス使用に関する多施設前向き研究の登録状況
关于获得性关节内斜视和数字设备使用的前瞻性多中心研究的注册状态
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Asaoka Ryo;Obana Akira;Murata Hiroshi;Fujino Yuri;Omoto Takashi;Aoki Shuichiro;Muto Shigetaka;Takayanagi Yuji;Inoue Tatsuya;Tanito Masaki;佐藤美保 - 通讯作者:
佐藤美保
舌下免疫療法の服薬アドヒアランス向上の工夫
提高舌下免疫治疗药物依从性的想法
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Asaoka Ryo;Oishi Akio;Fujino Yuri;Murata Hiroshi;Azuma Keiko;Miyata Manabu;Obata Ryo;Inoue Tatsuya;中村 真浩 - 通讯作者:
中村 真浩
抗VEGF薬による長期治療の功罪と今後の展望ーこれからの未熟児網膜症診療
抗VEGF药物长期治疗的优缺点及未来展望-早产儿视网膜病变的未来治疗
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Omoto Takashi;Asaoka Ryo;Akagi Tadamichi;Oishi Akio;Miyata Manabu;Murata Hiroshi;Fujino Yuri;Hirasawa Kazunori;Inoue Tatsuya;Tanito Masaki;Shoji Nobuyuki;高知愛 皆本瑛 小松香織 奥道秀明 木内良明;福嶋葉子 - 通讯作者:
福嶋葉子
アレルギー性鼻炎における抑制型受容体CD300fの役割
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- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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井出 拓磨1,伊沢 久未,安藤 智暁 ,中村 真浩,北浦 次郎 ,池田 勝久
Inoue Tatsuya的其他文献
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{{ truncateString('Inoue Tatsuya', 18)}}的其他基金
Development of a quantification tool for plan robustness of radiotherapy
开发放射治疗计划稳健性的量化工具
- 批准号:
17K16485 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似国自然基金
基于Radiomics的中心型肺癌定量治疗评估与预后研究
- 批准号:61702087
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Radiomicsを用いた転移性腎癌における適正使用薬剤の検討
使用放射组学检查药物在转移性肾癌中的适当使用
- 批准号:
24K15164 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Radiomics解析を用いた副作用発生率画像の生成とそれに基づく放射線治療計画法の開発
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24K18772 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
頭頸部癌微小環境内の三次リンパ組織様構造をターゲットとしたRadiomics解析
针对头颈癌微环境内的三级淋巴组织样结构的放射组学分析
- 批准号:
24K18786 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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利用新一代半导体 PET 和 SPECT 放射组学分析开发治疗颌骨疾病的战略影像诊断方法
- 批准号:
24K13234 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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利用 AI 进行 FDG-PET/CT 放射组学分析构建 STAS 预测模型
- 批准号:
24K18800 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
脳腫瘍の免疫血管微小環境と放射線画像radiomics解析の融合を基にした新規治療開発
基于脑肿瘤免疫血管微环境与放射图像放射组学分析融合的新疗法的开发
- 批准号:
23K27713 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
NCI SBIR Contract Topic 428 Phase II (Solicitation Number: BAA 75N91022R00027): Cloud-based Liquid-biopsy and Radiomics Platform for the Cancer Research Data Commons
NCI SBIR 合同主题 428 第二阶段(征集编号:BAA 75N91022R00027):用于癌症研究数据共享的基于云的液体活检和放射组学平台
- 批准号:
10906504 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Energy-specific radiomics analysis based on dual-energy CT: Development of a prognostic model for head and neck cancer
基于双能CT的能量特异性放射组学分析:头颈癌预后模型的开发
- 批准号:
23K14931 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Assessment of a Radiomics-Based Computer-Aided Diagnosis Tool for Cancer Risk Stratification of Pulmonary Nodules
基于放射组学的计算机辅助诊断工具对肺结节癌症风险分层的评估
- 批准号:
10644765 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Machine Learning and Radiomics Techniques for Analysis of Daily MRI in Glioblastoma Patients
用于分析胶质母细胞瘤患者日常 MRI 的机器学习和放射组学技术
- 批准号:
10751672 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别: