Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients
Deep learning-based prognosis prediction in cancer patients
基于深度学习的癌症患者预后预测
批准号：
19K17208
负责人：
Inoue Tatsuya
金额：
$2.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
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会议论文
ノイズ画像を用いた深層学習によるMVCT画像の画質改善
使用噪声图像通过深度学习提高 MVCT 图像的图像质量
使用噪声图像通过深度学习提高 MVCT 图像的图像质量
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[井上達也]
通讯作者：
井上達也
Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
非小细胞肺癌患者两年生存分类模型重要放射组学特征的探索性研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[松本 知博, 富田 康介, 橋田 和靖, 亀井 俊佑, 須田 慧, 山本 章太, 夏山 雄揮, 今井 裕, 山上 卓士, 長谷部 光泉, 井上達也]
通讯作者：
井上達也
Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
利用治疗前 PET/CT 图像的多模态深度学习预测头颈癌患者的远处转移
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[阿部正, 増田隆明, 小池健輔, 齊藤秀幸, 安東由貴, 大里祐樹, 中野貴文, 小斉啓祐, 高尾誠一郎, 加藤一樹, 小林雄太, 高橋純一, 本村有史, 大津甫, 武石一樹, 米村祐輔, 池上徹, 三森功士, 井上達也]
通讯作者：
井上達也
Development of a quantification tool for plan robustness of radiotherapy
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批准号：17K16485
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2017
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负责人：Inoue Tatsuya
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依托单位：
国内基金
海外基金
基于Radiomics的中心型肺癌定量治疗评估与预后研究
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批准号：61702087
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项目类别：青年科学基金项目
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资助金额：21.0万元
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批准年份：2017
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负责人：马贺
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依托单位：
