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Heuristic research of ICU big data : Cost beneficial intensive care treatment with artificial intelligence

Heuristic research of ICU big data : Cost beneficial intensive care treatment with artificial intelligence
ICU大数据的启发式研究:人工智能重症监护治疗的成本效益
批准号:
19K18311
负责人:
Shiga Takuya
金额:
$2.41万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2023-03-31

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特集 集中治療の今と未来 3.集中治療の経済的側面を考える-制度の理解とデータの活用
专题:重症监护的现在和未来 3. 考虑重症监护的经济方面 - 理解系统并利用数据
DOI: 10.11477/mf.3102200804
发表时间: 2020
期刊: INTENSIVIST
影响因子: --
作者: [白木敦子, 甲斐慎一, 高橋英里, 川本修司, 瀬川一, 志賀 卓弥]
通讯作者: 志賀 卓弥
患者重症度は集中治療室在室中の費用と売上に影響を与えるか -患者重症度とコスト予測モデル構築の試み -
患者病情严重程度是否会影响重症监护室住院期间的费用和销售? - 尝试建立患者病情严重程度和费用预测模型 -
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: 医療情報学
影响因子: --
作者: [井汲 沙織, 志賀 卓弥, 小林 直也, 亀山 良亘, 森合 信基, 齋藤 浩二, 山内 正憲]
通讯作者: 山内 正憲
集中治療領域における患者重症度と個別原価計算 およびDPC/PDPSの診療報酬額の解析による 医療資源の適正配分の検討
通过分析重症监护领域的患者严重程度和个人成本核算以及 DPC/PDPS 医疗费用来检查医疗资源的适当分配。
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [S. IKUMI, T.SHIGA, Y. IWASAKI, Y.KAIHO, K. SAITO, M.YAMAUCHI, 井汲沙織]
通讯作者: 井汲沙織
A study of factors associated with ICU patient's expenditure in a Japanese university hospital: a retrospective study.
日本大学医院 ICU 患者费用相关因素的研究:回顾性研究。
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [S. IKUMI, T.SHIGA, Y. IWASAKI, Y.KAIHO, K. SAITO, M.YAMAUCHI]
通讯作者: M.YAMAUCHI
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    Novel strategy for intensive care by using application of artificial intelligence to data mining of Diagnosis Procedure Combination payment system
    • 批准号:
      17K17607
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.75万
    • 财政年份:
      2017
    • 负责人:
      Shiga Takuya
    • 依托单位:
    海外基金