Development of an immediate outcome prediction system for intensive care patients: Big data time series analysis with artificial intelligence
Development of an immediate outcome prediction system for intensive care patients: Big data time series analysis with artificial intelligence
开发重症监护患者的即时结果预测系统：人工智能大数据时间序列分析
批准号：
19K18343
负责人：
Kobayashi Naoya
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
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期刊论文(4)
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会议论文
DOI：
10.1097/mbp.0000000000000398
发表时间：
2019-10-01
期刊：
BLOOD PRESSURE MONITORING
影响因子：
1.3
作者：
[Kobayashi, Naoya, Nakagawa, Atsuhiro, Yamauchi, Masanori]
通讯作者：
Yamauchi, Masanori
Age-related changes in factors associated with delayed extubation after general anesthesia: a retrospective study
全身麻醉后延迟拔管相关因素的年龄相关变化：一项回顾性研究
全身麻醉后延迟拔管相关因素的年龄相关变化：一项回顾性研究
DOI：
10.1186/s40981-020-00325-8
发表时间：
2020
期刊：
JA Clinical Reports
影响因子：
0.9
作者：
[Kobayashi Naoya, Wagatsuma Toshihiro, Shiga Takuya, Toyama Hiroaki, Ejima Yutaka, Yamauchi Masanori]
通讯作者：
Yamauchi Masanori
Computational design and thermal stability analysis of oligomeric proteins
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批准号：18K14668
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2018
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负责人：Kobayashi Naoya
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依托单位：
海外基金
