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Whole-body MRIを用いた新たな転移性前立腺がん治療戦略の確立

利用全身 MRI 建立新的转移性前列腺癌治疗策略

基本信息

批准号：
19K18595
负责人：
岩村大径
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Hirosaki University (2020-2022)Tohoku Medical and Pharmaceutical University (2019)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2021年度はこれまでに研究を進めてきた全身MRIを用いた新たな転移性前立腺癌の治療戦略を確立するために、従来の全身MRI画像解析ソフトウェアを改良し、その有用性を評価した。具体的には、全身MRIにおける骨転移の評価において、骨転移以外の拡散強調像高信号、つまり骨転移偽陽性となる病変の除外が重要である。特に赤色髄の除外は煩雑で難しく、大きな問題となる。そこで、われわれは拡散強調像だけでなく、inphase-/opposed phase T1強調像も同時に解析する方法に着目した。そして、ソフトウェアにより自動で赤色髄を除外する新規定量化方法を開発し、有用性を検討した。検討結果として、新規ソフトウェアを用いて定量化した腫瘍量（qTV）は、既存法で定量化し、赤色髄を除外しなかった腫瘍量（hDV）より有意に低値となった。さらに、qTVは転移性ホルモン感受性前立腺癌および転移性去勢抵抗性前立腺癌において、一般的に全身の腫瘍量の評価として用いられるCHAARTED criteriaのhigh/low volumeと比較し、予後とより相関していた。以上の結果から、転移性前立腺癌において、新規ソフトウェアを用いた定量化方法が赤色髄を自動で除外可能であることと、qTVが新規バイオマーカーとなりうることを見出した。2022年度は本研究成果を共同研究者の小羽田悠貴（現広島大学）によって各種学術集会で発表した。さらに、本研究成果は現在、査読付き英文雑誌である「International Journal of Urology」に「Novel quantitative software for automatically excluding red bone marrow on whole-body magnetic resonance imaging in patients with metastatic prostate cancer: A pilot study」というタイトルで論文投稿中である。

2021 - 2021 Review of the use of whole-body MRI to establish a new strategy for the treatment of metastatic adenocarcinoma Specific MRI findings include high signal intensity, bone migration pseudo-positive, and bone migration pseudo-positive. Special red color is the exception. It is difficult to solve the problem. In phase-/opposed phase T1, emphasis is placed on simultaneous resolution. The new quantitative method was developed and its usefulness was discussed except for automatic quantization. The results of this study are as follows: (1) The quantitative selection quantity (qTV) of the new method is used,(2) The quantitative selection quantity (hDV) of the existing method is used,(3) The quantitative selection quantity (hDV) of the new method is used,(4) The quantitative selection quantity (qTV) of the existing method is used,(5) The quantitative selection quantity (hDV) of the new method is used,(6) The quantitative selection quantity (hDV) of the existing method is used,(7) The quantitative selection quantity (hDV) of the new method is used,(8) The quantitative selection quantity (qTV) of the existing method is used,(9) The quantitative selection quantity (hDV) of the existing method is used,(8) The quantitative selection quantity (hDV) of the new method is used,(9) The quantitative selection quantity (hDV) of the existing method is used,(9) The quantitative selection quantity (10) is used,(10) The quantitative selection quantity (10) is used,(10) The quantitative selection quantity (10) is used In addition, QTV has been used to evaluate the high/low volume of CHARTED criteria. The above results show that the quantitative method of transitional adenocarcinoma is not automatic, but the new method of transitional adenocarcinoma is automatic. In 2022, Yuki Koshida (now Shimada University), a co-researcher of this research, organized various academic conferences and presented them. The results of this study are presented in the International Journal of Urology, entitled "Novel quantitative software for automatically excluding red bone marrow on whole-body magnetic resonance imaging in patients with metastatic prostate cancer: A pilot study."