An AI Model to Estimate Visual Acuity after treatment Based Solely on Cross-Sectional OCT Imaging of Various Diseases
An AI Model to Estimate Visual Acuity after treatment Based Solely on Cross-Sectional OCT Imaging of Various Diseases
仅基于各种疾病的横截面 OCT 成像评估治疗后视力的 AI 模型
批准号：
19K18888
负责人：
Inoda Satoru
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
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光干渉断層計の黄斑クロススキャン像のみを用いて視力を推定する深層学習アルゴリズム
仅使用光学相干断层扫描的黄斑交叉扫描图像来估计视力的深度学习算法
仅使用光学相干断层扫描的黄斑交叉扫描图像来估计视力的深度学习算法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sanomachi T, Togashi K et al., 伊野田悟]
通讯作者：
伊野田悟
Developing an AI algorithm to estimate BCVA using only OCT imaging
开发仅使用 OCT 成像来估计 BCVA 的 AI 算法
开发仅使用 OCT 成像来估计 BCVA 的 AI 算法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[伊野田悟, 高橋秀徳, 新井悠介, 担保宏信, 坂本晋一, 松井良諭, 川島秀俊, 柳靖雄]
通讯作者：
柳靖雄
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