Development of quantitative measures to discriminate medical records sufficient for information sharing

制定足以区分医疗记录的定量措施以实现信息共享

基本信息

  • 批准号:
    19K19347
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(59)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Validity of lognormal distribution in analyzing laboratory test values to quantitatively evaluate patient’s context of disease status
对数正态分布在分析实验室测试值以定量评估患者疾病状况背景方面的有效性
原死因決定プロセスの効率化に資する機械学習による原死因コード変更予測
利用机器学习预测死因代码变化,提高死因确定过程的效率
血液検査値の同時分布の可視化
血液检测值联合分布的可视化
Waiting for one second improves accuracy: Experimental examinations based on mouse trajectories during binary choice tasks
等待一秒提高准确性:二元选择任务中基于鼠标轨迹的实验检查
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masaru Shirasuna;Rina Kagawa; Hidehito Honda
  • 通讯作者:
    Hidehito Honda
Utilization of anchoring bias for wisdom of crowds
利用群体智慧的锚定偏差
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidehito Honda;Rina Kagawa;Masaru Shirasuna
  • 通讯作者:
    Masaru Shirasuna
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Kagawa Rina其他文献

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