The development of the mental health support system at work with artificial intelligence - the decision for return to work-
The development of the mental health support system at work with artificial intelligence - the decision for return to work-
人工智能工作中心理健康支持系统的发展-重返工作岗位的决定-
批准号：
19K19431
负责人：
DOKI SHOTARO
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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人工知能により労働者のメンタルヘルス不調を精神科医よりも高精度で判定
人工智能比精神科医生更准确地确定工人的心理健康问题
人工智能比精神科医生更准确地确定工人的心理健康问题
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[SHIGEMURA Hiroaki, MAEDA Takashi, NAKAYAMA Shiko, OHISHI Akira, CARLE Yuki, OOKUMA Eiko, ETOH Yoshiki, HIRAI Shinichiro, MATSUI Mari, KIMURA Hirokazu, SEKIZUKA Tsuyoshi, KURODA Makoto, SERA Nobuyuki, INOSHIMA Yasuo, MURAKAMI Koichi, 道喜将太郎; 笹原信一朗; 堀大介; 大井雄一; 髙橋司; 池田有; 池田朝彦; 新井陽; 室井慧; 松崎一葉]
通讯作者：
道喜将太郎; 笹原信一朗; 堀大介; 大井雄一; 髙橋司; 池田有; 池田朝彦; 新井陽; 室井慧; 松崎一葉
AIを用いた職域におけるメンタルヘルス支援
使用人工智能在工作场所提供心理健康支持
使用人工智能在工作场所提供心理健康支持
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
臨床精神薬理
影响因子：
--
作者：
[山口, 崇幸, 和泉 弘人,友永 泰介,丸居 誉,吉浦 由貴子,森本 泰夫, 道喜将太郎]
通讯作者：
道喜将太郎
人工知能による職場のうつ病予測モデル ～筑波研究学園都市での大規模調査の機械学習を用いた初期モデルの構築～
利用人工智能的工作场所抑郁症预测模型 - 基于筑波科学城的大规模调查，利用机器学习构建初始模型 -
利用人工智能的工作场所抑郁症预测模型 - 基于筑波科学城的大规模调查，利用机器学习构建初始模型 -
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kenji Itao, Fumiya Omata, Yoshitaka Nishikawa, Tetsuro Oda, Toshiharu Sasaki, Cherri Zhang, John Solomon Maninang, and Takayuki Yamaguchi, 道喜将太郎]
通讯作者：
道喜将太郎
人工知能（AI）による労働者の抑うつ状態の予測：ニューラルネットワークモデルの作成
使用人工智能 (AI) 预测员工抑郁症：创建神经网络模型
使用人工智能 (AI) 预测员工抑郁症：创建神经网络模型
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[阿部智一, 久志本成樹, 徳田安春, 杉山雄大, 小倉裕司, 藤島清太郎, et al., 道喜将太郎]
通讯作者：
道喜将太郎
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