Selection of propensity score models and inference of causal efects in clinical studies

临床研究中倾向评分模型的选择和因果效应的推断

基本信息

  • 批准号:
    19K20227
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
処置効果の推定精度と傾向 スコアモデルに含める変数やC 統計量との関係
治疗效果的估计准确性和趋势 与评分模型和 C 统计中包含的变量的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    城田 慎一郎;松田 孟留;森田敦也,本江渡,福島龍一,安藤宗司
  • 通讯作者:
    森田敦也,本江渡,福島龍一,安藤宗司
傾向スコアモデルにおける変数の重要度を考慮したOutcome-Adaptive Lasso の構築と実データへの適用
考虑倾向评分模型中变量重要性的结果自适应套索的构建及其在实际数据中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mahfuzul Islam;and Hidetoshi Onodera;Lourenco Bruno F.;福島龍一,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
  • 通讯作者:
    福島龍一,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
Adaptive Bridge を用いた傾向スコアの変数選択
使用 Adaptive Bridge 选择倾向得分变量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻明里;近藤真史;永田将大;横川智教;佐藤洋一郎;安藤 宗司
  • 通讯作者:
    安藤 宗司
Outcome-adaptive lasso と adaptive lasso を用いた二重頑健推定量の性能評価
使用结果自适应套索和自适应套索对双鲁棒估计器进行性能评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masayuki Gondo;Yousuke Miyake;Takaaki Kato;Seiji Kajihara;本江渡,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
  • 通讯作者:
    本江渡,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
傾向スコアモデルにおける変数の重要度を考慮したOutcome-Adaptive Lasso の構築
考虑倾向评分模型中变量的重要性构建结果自适应套索
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lourenco Bruno F.;福島龍一,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
  • 通讯作者:
    福島龍一,安藤宗司,土田潤,寒水孝司
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Ando Shuji其他文献

Applying Markov Decision Processes to Maintenance Considering Dynamic Pricing
将马尔可夫决策过程应用于考虑动态定价的维护
  • DOI:
    10.14923/transinfj.2021jdl8001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kinoshita Hitomi;Arima Yuzo;Shigematsu Mika;Sunagawa Tomimasa;Saijo Masayuki;Oishi Kazunori;Ando Shuji;前田康成;重松 美加;前田康成;Kikkawa T. et al.;前田康成;前田康成
  • 通讯作者:
    前田康成
前庭神経鞘腫髄液蛋白質量の多寡は、浸潤マクロファージ由来のIL-6発現亢進を示唆し、その臨床像を反映する
前庭神经鞘瘤脑脊液中的蛋白质含量表明源自浸润巨噬细胞的 IL-6 表达增加,并反映了其临床表现。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Gaowa;Wulantuya;Sato Kozue;Liu Dan;Cui Yunhong;Yin Xuhong;Zhang Lihua;Li Hong;Wang Tingfu;Liu Rongxin;Wu Lijing;Lu Saixia;Gao Ting;Zhang Zitong;Cao Minzhi;Wang Guodong;Li Chunpu;Yan Dacheng;Ohashi Norio;Ando Shuji;Kawabata Hiroki;秋元治朗,中島伸幸,河野道宏,松林純,長尾俊孝
  • 通讯作者:
    秋元治朗,中島伸幸,河野道宏,松林純,長尾俊孝
Asymmetry Models Based on Non-integer Scores for Square Contingency Tables
基于方形列联表非整数分数的不对称模型
  • DOI:
    10.1007/s44199-022-00039-z
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    添田遼;田島明子;T Moriyama;福島慎二;松本武浩;日本小児腎臓病学会;Ando Shuji
  • 通讯作者:
    Ando Shuji
あじさいネットネットワークパス概説
绣球网网络路径概述
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上田真太郎;工藤孔梨子;富松俊太;清水周次;森山智彦;Ando Shuji;坂井智行;松本武浩
  • 通讯作者:
    松本武浩
Real-Scale Social Simulations Using Synthetic Societal Data
使用综合社会数据进行真实规模的社会模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toyooka Seikai;Shimazaki Naoya;Yasui Youichi;Ando Shuji;Saho Yasuaki;Nakagawa Takumi;Kawano Hirotaka;Miyamoto Wataru;田島明子;Tadahiko Murata
  • 通讯作者:
    Tadahiko Murata

Ando Shuji的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Ando Shuji', 18)}}的其他基金

Experimental analysis of the establishment of infection and pathogenesis of rickettsiosis
立克次体病感染建立及发病机制的实验分析
  • 批准号:
    18K07055
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

標準偏差最適化と主成分分析及びテンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択 法
使用标准差优化、主成分分析和张量分解的无监督学习的变量选择方法
  • 批准号:
    24K15168
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了