A Research on High Reliability and Navigation of Health-related Social Media Data
A Research on High Reliability and Navigation of Health-related Social Media Data
健康相关社交媒体数据的高可靠性和导航研究
批准号：
19K20279
负责人：
Wakamiya Shoko
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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Making Twitter Safer: Uncovering Social-Bot on Twitter through User’s Content Approach
让 Twitter 更安全：通过用户内容方法发现 Twitter 上的社交机器人
让 Twitter 更安全：通过用户内容方法发现 Twitter 上的社交机器人
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
DBSJ Journal
影响因子：
--
作者：
[Nigo Sumaila, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki]
通讯作者：
Eiji Aramaki
Finding “Retro” Places in Japan: Crowd-sourced Urban Ambience Estimation
在日本寻找“复古”之地：众包城市氛围评估
在日本寻找“复古”之地：众包城市氛围评估
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shu Anzai, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki]
通讯作者：
Eiji Aramaki
Public Concern About COVID-19 Through Search Queries
公众通过搜索查询对 COVID-19 的关注
公众通过搜索查询对 COVID-19 的关注
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Zhiwei Gao, Kongmeng Liew, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita]
通讯作者：
Sumio Fujita
Disease Outbreaks related to Natural Disaster Analysis based on Twitter Data
基于 Twitter 数据的自然灾害相关疾病爆发分析
基于 Twitter 数据的自然灾害相关疾病爆发分析
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mir’atul Khusna Mufida, Wenang Anurogo, Muhammad Zainuddin Lubis, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki]
通讯作者：
Eiji Aramaki
Twitterにおけるフェイクニュース拡散モデルの提案
Twitter假新闻传播模型的提案
Twitter假新闻传播模型的提案
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[服部寛之, 鈴木優., 村山太一，若宮翔子，荒牧英治，小林亮太]
通讯作者：
村山太一，若宮翔子，荒牧英治，小林亮太
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