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Audio-visual learning in neural network for elderly surveillance

老年人监控中神经网络的视听学习

基本信息

批准号：
19K20335
负责人：
Gatto Bernardo
金额：
$ 2.66万
依托单位：
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (2021-2022)University of Tsukuba (2019-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20335/
关键词：
elderly surveillance subspace representation image recognition deep learning

项目摘要

Motivated by applications of subspace analysis, two new groups of methods were presented in this project: (1) Shallow networks for image classification; and (2) Subspaces for tensor representation and classification. New representations are proposed to preserve the spatial structure and maintain a fast processing time. A new method to keep the temporal structure was also given.These solutions were evaluated over problems involving person detection, action, and gesture representation. We focused on the fusion of visual and acoustic data to support the safe life of the elderly living alone.

受子空间分析应用的启发，该项目提出了两组新方法：（1）用于图像分类的浅层网络;（2）用于张量表示和分类的子空间。提出了新的表示，以保持空间结构，并保持快速的处理时间。同时给出了一种新的保持时间结构的方法，并在涉及人物检测、动作和手势表示的问题上对这些解决方案进行了评估。我们专注于视觉和声学数据的融合，以支持独居老人的安全生活。

项目成果

期刊论文数量（12）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Tensor Analysis with n-Mode Generalized Difference Subspace

DOI：
10.1016/j.eswa.2020.114559
发表时间：
2019-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
B. Gatto;E. M. Santos;Alessandro Lameiras Koerich;K. Fukui;Waldir S. S. Júnior-Waldir-S.-S.-Júnior-2041768594
通讯作者：
B. Gatto;E. M. Santos;Alessandro Lameiras Koerich;K. Fukui;Waldir S. S. Júnior-Waldir-S.-S.-Júnior-2041768594

Pattern-set Representations using Linear, Shallow and Tensor Subspaces

使用线性、浅层和张量子空间的模式集表示