Efficient Data Augmentation of Household Behavior with Simulation in Virtual Environments
Efficient Data Augmentation of Household Behavior with Simulation in Virtual Environments
通过虚拟环境中的模拟有效增强家庭行为数据
批准号：
19K20349
负责人：
GOUTSU Yusuke
金额：
$2.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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会议论文
Linguistic Descriptions of Human Motion with Generative Adversarial Seq2Seq Learning
使用生成对抗 Seq2Seq 学习对人体运动进行语言描述
使用生成对抗 Seq2Seq 学习对人体运动进行语言描述
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yusuke Goutsu, Tetsunari Inamura]
通讯作者：
Tetsunari Inamura
How Can a Human Motion Dataset Be Collected Effectively? - Roadmap for Human Motion Data Augmentation -
如何有效采集人体运动数据集？
如何有效采集人体运动数据集？
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yusuke Goutsu, Tetsunari Inamura]
通讯作者：
Tetsunari Inamura
系列変換と方策勾配法を用いた敵対的学習による動作-説明文間の双方向生成
使用序列变换和策略梯度方法使用对抗性学习在动作和解释文本之间双向生成
使用序列变换和策略梯度方法使用对抗性学习在动作和解释文本之间双向生成
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[郷津優介, 稲邑哲也]
通讯作者：
稲邑哲也
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