Bioinformatics methods for PacBio methylation data towards microbial differential epigenome analysis
Bioinformatics methods for PacBio methylation data towards microbial differential epigenome analysis
用于微生物差异表观基因组分析的 PacBio 甲基化数据的生物信息学方法
批准号：
19K20409
负责人：
Saito Yutaka
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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DOI：
10.1038/s41540-021-00190-w
发表时间：
2021-07-21
期刊：
NPJ systems biology and applications
影响因子：
4
作者：
[Suzuki G, Saito Y, Seki M, Evans-Yamamoto D, Negishi M, Kakoi K, Kawai H, Landry CR, Yachie N, Mitsuyama T]
通讯作者：
Mitsuyama T
Evaluating aggregation propensity of tetra-peptide using MD and machine learning.
使用 MD 和机器学习评估四肽的聚集倾向。
使用 MD 和机器学习评估四肽的聚集倾向。
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[来見田 遥一, 齋藤 裕, 亀田 倫史.]
通讯作者：
亀田 倫史.
機械学習が道先案内するタンパク質の進化分子工学.
机器学习指导的蛋白质进化分子工程。
机器学习指导的蛋白质进化分子工程。
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
BIO INDUSTRY
影响因子：
--
作者：
[梅津 光央, 齋藤 裕, 亀田 倫史, 津田 宏治.]
通讯作者：
津田 宏治.
Evaluating self-assembly propensity of tetra-peptide using MD and machine learning.
使用 MD 和机器学习评估四肽的自组装倾向。
使用 MD 和机器学习评估四肽的自组装倾向。
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yoichi Kurumida, Keisuke Ikeda, Yusuke Nakamichi, Atsushi Hirano, Kaito Kobayashi, Yutaka Saito, Tomoshi Kameda.]
通讯作者：
Tomoshi Kameda.
機械学習によって明視野細胞画像から遺伝子型の違いを判別できるか.
是否可以使用机器学习从明场细胞图像中区分基因型？
是否可以使用机器学习从明场细胞图像中区分基因型？
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[鈴木 吾大, 齋藤 裕, 光山統泰.]
通讯作者：
光山統泰.
共 53 条
Finding 3D co-localization of genomic elements from HiC data
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批准号：15K16089
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.83万
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财政年份：2015
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负责人：Saito Yutaka
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依托单位：
海外基金