Realization of a virtual cardiomyocyte: image-based mesh construction using machine learning, integrated simulation and statistical analysis
虚拟心肌细胞的实现:使用机器学习、集成模拟和统计分析进行基于图像的网格构建
基本信息
- 批准号:19K20663
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Isolation and reconstruction of cardiac mitochondria from SBEM images using a deep learning-based method
使用基于深度学习的方法从 SBEM 图像中分离和重建心脏线粒体
- DOI:10.1016/j.jsb.2021.107806
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:3
- 作者:Asuka Hatano;Makoto Someya;Hiroaki Tanaka;Hiroki Sakakima;Satoshi Izumi;Masahiko Hoshijima;Mark Ellisman;Andrew D. McCulloch
- 通讯作者:Andrew D. McCulloch
Development of an Ultrastructural Model of Cardiomyocytes Based on Electron Microscopy
基于电子显微镜的心肌细胞超微结构模型的建立
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Someya Makoto;Tanaka Hiroaki;Asuka Hatano;Satoshi Izumi;Masahiko Hoshijima;and Andrew D. McCulloch
- 通讯作者:and Andrew D. McCulloch
Automated 3D reconstruction of isolated mitochondria from cardiomyocyte SBEM images
从心肌细胞 SBEM 图像中自动 3D 重建分离的线粒体
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Asuka Hatano;Makoto Someya;Hiroaki Tanaka;Hiroki Sakakima;Satoshi Izumi;Masahiko Hoshijima;Mark Ellisman;Andrew D McCulloch
- 通讯作者:Andrew D McCulloch
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Katayama Asuka其他文献
スフィンゴバクテリウム由来セリンパルミトイル転移酵素の高分解能結晶構造解析
鞘氨醇杆菌丝氨酸棕榈酰转移酶的高分辨率晶体结构分析
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ikushiro Hiroko;Takahashi Aya;Murakami Taiki;Katayama Asuka;Sawai Taiki;Goto Haruna;Miyahara Ikuko;Kamiya Nobuo;Yano Takato;生城浩子 - 通讯作者:
生城浩子
Katayama Asuka的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
- 批准号:
24K14853 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
- 批准号:
23K20946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
- 批准号:
23K21695 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号:
23K22762 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
- 批准号:
23K24816 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)