The Development of Best Mixed University Entrance Examination Based on Integrated Reforms in High School and University Education

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一昨年度より引き続くCOVID-19の影響に伴い、ステークホルダーによる評価法の吟味やアンケートが困難となっているため、３ポリシーなどのオープンソースデータによる評価法の解析を検討し、国内学会で発表した。さらに、マッチング率をしばしば宣伝の道具として利用しているが、マッチングや初期研修医数に関する研修病院への評価として妥当であるかは明らかではない。そこで、研修病院の教育力としての妥当性を検証するため、マッチング数と次年度の実際の採用研修医数のギャップを調べ、増減率を算出し、その要因について多変量解析を用いて検索したところ、研修病院における教育に関するオープンソースデータを用いて、マッチングや初期研修医数に関する研修病院への評価の妥当性を検証した。その結果、マッチング率と初期研修医数にギャップがあることが分かった。また、マッチング数に比して実際の研修医数の方が増加している病院（n＝5）よりも減少している病院（n=29）の方が多いことから、フルマッチと宣伝していても、実際の採用者数は定員を満たしているわけでは無いことが示された。しかしながら、研修病院における教育力を評価するKPIは非常に少なく、本データと解析だけで教育力を測定することは困難であることも明らかになった。また、2022年度入試にて実施したMMIの短期的評価について解析し、その信頼性と妥当性が明らかとなったため、国際誌に発表した。今後は、学内のデータを用いて、さらなる長期的解析を遂行する予定である。