New Development of Strong Motion Evaluation and Realtime Prediction by Deep Learning
New Development of Strong Motion Evaluation and Realtime Prediction by Deep Learning
深度学习强运动评估与实时预测新进展
批准号：
19K22002
负责人：
OHNO SUSUMU
金额：
$3.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-06-28 至 2022-03-31
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深層学習を用いた地震動応答スペクトルの準即時面的予測
使用深度学习近实时预测地震运动反应谱
使用深度学习近实时预测地震运动反应谱
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[本橋真優, 木全晴, 浅井遥香, 薛冬, 尾崎雅司, 中村智也, 若宮淳志, 丸本一弘, 森川拓海・Torky Ahmed・大野晋]
通讯作者：
森川拓海・Torky Ahmed・大野晋
深層学習による強震動スペクトル評価
使用深度学习进行强运动频谱评估
使用深度学习进行强运动频谱评估
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sankar Ganesh Ramaraj, Haolong Zhou, Yuka Yamada, Hiroyasu Yamahara, Hitoshi Tabata, 松岡恭平・大野晋, 大野晋，松岡恭平]
通讯作者：
大野晋，松岡恭平
Deep Learning Technique for Temporal Site-to-Site Seismic Predictions using short-interval Fourier Amplitude Spectra
使用短间隔傅立叶振幅谱进行时间站点地震预测的深度学习技术
使用短间隔傅立叶振幅谱进行时间站点地震预测的深度学习技术
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ahmed Alaaeldean Torky, Susumu Ohno]
通讯作者：
Susumu Ohno
深層学習を用いた地震動スペクトル評価の検討
基于深度学习的地震运动谱评估研究
基于深度学习的地震运动谱评估研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Xinjue Wang, Haining Li, Hiroyasu Yamahara, Hitoshi Tabata, Munetoshi Seki, 松岡恭平・大野晋]
通讯作者：
松岡恭平・大野晋
機械学習を用いた地震動スペクトル評価に関する検討
基于机器学习的地震运动谱评估研究
基于机器学习的地震运动谱评估研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sankar Ganesh Ramaraj, Haolong Zhou, Yuka Yamada, Hiroyasu Yamahara, Hitoshi Tabata, 松岡恭平・大野晋, 大野晋，松岡恭平, 松岡恭平・大野晋]
通讯作者：
松岡恭平・大野晋
共 8 条
development of quasi real-time strong-motion distribution estimation method and its application to damage estimation
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批准号：23560661
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.33万
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财政年份：2011
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负责人：OHNO SUSUMU
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依托单位：