New Development of Strong Motion Evaluation and Realtime Prediction by Deep Learning

深度学习强运动评估与实时预测新进展

• 批准号: 19K22002
• 负责人: OHNO SUSUMU
• 金额: $ 3.91万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-06-28 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K22002/
• 关键词: 深層学習; 強震動評価; 建物応答; 即時予測

项目成果

深層学習を用いた地震動応答スペクトルの準即時面的予測

使用深度学习近实时预测地震运动反应谱

• 发表时间: 2021
• 作者: 本橋真優;木全晴;浅井遥香;薛冬;尾崎雅司;中村智也;若宮淳志;丸本一弘;森川拓海・Torky Ahmed・大野晋
• 通讯作者: 森川拓海・Torky Ahmed・大野晋

深層学習による強震動スペクトル評価

使用深度学习进行强运动频谱评估

• 发表时间: 2020
• 作者: Sankar Ganesh Ramaraj;Haolong Zhou;Yuka Yamada;Hiroyasu Yamahara;Hitoshi Tabata;松岡恭平・大野晋;大野晋，松岡恭平
• 通讯作者: 大野晋，松岡恭平

Deep Learning Technique for Temporal Site-to-Site Seismic Predictions using short-interval Fourier Amplitude Spectra

使用短间隔傅立叶振幅谱进行时间站点地震预测的深度学习技术

• 发表时间: 2022
• 作者: Ahmed Alaaeldean Torky;Susumu Ohno
• 通讯作者: Susumu Ohno

深層学習を用いた地震動スペクトル評価の検討

基于深度学习的地震运动谱评估研究

• 发表时间: 2020
• 作者: Xinjue Wang;Haining Li;Hiroyasu Yamahara;Hitoshi Tabata;Munetoshi Seki;松岡恭平・大野晋
• 通讯作者: 松岡恭平・大野晋

機械学習を用いた地震動スペクトル評価に関する検討

基于机器学习的地震运动谱评估研究

• 发表时间: 2020
• 作者: Sankar Ganesh Ramaraj;Haolong Zhou;Yuka Yamada;Hiroyasu Yamahara;Hitoshi Tabata;松岡恭平・大野晋;大野晋，松岡恭平;松岡恭平・大野晋
• 通讯作者: 松岡恭平・大野晋