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Estimation and testing on econometric models with machine learning
利用机器学习对计量经济模型进行估计和测试
基本信息
- 批准号：19K23186
- 负责人：
- 金额：$ 1.41万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-08-30 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Testing Measurement Error Assumptions in Life-cycle Consumption Models
测试生命周期消耗模型中的测量误差假设
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Nao Saito;髙橋貴行，大塚翔，中川誠司;山田真弓;Masamune Iwasawa
- 通讯作者：Masamune Iwasawa
Optimal minimax rates of specification testing with data-driven bandwidth
使用数据驱动带宽进行规格测试的最佳最小最大速率
- DOI：10.1080/07474938.2023.2198929
- 发表时间：2023
- 期刊：
- 影响因子：1.2
- 作者：Kohtaro Hitomi;Masamune Iwasawa;Yoshihiko Nishiyama
- 通讯作者：Yoshihiko Nishiyama
Optimal minimax rates against nonsmooth alternatives
针对非光滑替代方案的最优极小极大率
- DOI：10.1093/ectj/utab030
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hitomi Kohtaro;Iwasawa Masamune;Nishiyama Yoshihiko
- 通讯作者：Nishiyama Yoshihiko
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Iwasawa Masamune其他文献
The Heterogeneity of Migrants in the Impact of Remittances on Educational Expenditure: Empirical Evidence from Cambodian Household Economic Survey
移民汇款对教育支出影响的异质性：来自柬埔寨家庭经济调查的经验证据
- DOI：
- 发表时间：
2014 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Iwasawa Masamune;Mitsuo Inada;and Seiichi Fukui, - 通讯作者：
and Seiichi Fukui,
Tying Maximum Likelihood Estimation for Dependent Data
将最大似然估计与相关数据联系起来
- DOI：
10.2139/ssrn.4252842 - 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Iwasawa Masamune;Liu Qingfeng;Zhao Ziyan - 通讯作者：
Zhao Ziyan
Do Remittances Support Child Education When Their Parents Migrate?: Evidence from the Cambodian Socio-Economic Survey
当父母移民时，汇款是否支持儿童教育？：来自柬埔寨社会经济调查的证据
- DOI：
- 发表时间：
2014 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Iwasawa Masamune;Mitsuo Inada;and Seiichi Fukui - 通讯作者：
and Seiichi Fukui
Iwasawa Masamune的其他文献
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相似海外基金
REU Site: DRUMS Directed Research for Undergraduates in Math and Statistics
REU 网站：DRUMS 为数学和统计学本科生指导的研究
- 批准号：
2349611 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.41万 - 项目类别：
Continuing Grant
Conference: Theory and Foundations of Statistics in the Era of Big Data
会议：大数据时代的统计学理论与基础
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Standard Grant
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使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
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$ 1.41万 - 项目类别：
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诊断和克服学习障碍的统计方法：数字问题集的基本开发和实施
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结合空间统计和机器学习进行时空回归的开发和工具
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数論的不変式論の深化と数論統計学
深化算术不变量理论和算术统计
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深層・統計学習と非平衡系物理の理論に基づく文化と知能の進化モデルの研究
基于深度统计学习和非平衡物理理论的文化与智能进化模型研究
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23K24917 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.41万 - 项目类别：
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TRACK-UK: Synthesized Census and Small Area Statistics for Transport and Energy
TRACK-UK：交通和能源综合人口普查和小区域统计
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ES/Z50290X/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.41万 - 项目类别：
Research Grant