Enhancement of Variational Data Assimilation Using Observation Big Data

利用观测大数据增强变分数据同化

• 批准号: 19K23467
• 负责人: Fujita Tadashi
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Japan, Meteorological Research Institute
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K23467/
• 关键词: 観測誤差相関; 流れに依存する背景誤差; データ同化; 高頻度高密度観測; ドップラー速度; 四次元変分法; ドップラーレーダー; 流れ依存

项目成果

スケールを考慮した変分法による高頻度高密度データ同化手法の検討

考虑尺度的变分法高频高密度资料同化方法研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 藤田匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三
• 通讯作者: 岡本幸三

変分法によるドップラー速度のデータ同化：ウェーブレット空間での制御変数の検討

使用变分法的多普勒速度数据同化：小波空间中控制变量的研究

• 发表时间: 2020
• 作者: 藤田匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三;澤田謙;堀田大介;幾田泰酵
• 通讯作者: 幾田泰酵

レーダーデータ同化調査の進捗報告

雷达资料同化调查进展报告

• 发表时间: 2020
• 作者: Kogure;M.;Liu;H.;& Tao;C.;Tasuku Hayashi;藤田匡
• 通讯作者: 藤田匡

Effects of Flow Dependency Introduced by Background Error in Frequent and Dense Assimilation of Radial Winds Using Observation Error Correlated in Time and Space

利用时空相关观测误差对径向风频繁密集同化中背景误差引入的流相关性影响

• DOI: 10.1175/mwr-d-21-0121.1
• 发表时间: 2022
• 期刊: Monthly Weather Review
• 影响因子: 3.2
• 作者: Tadashi Fujita;Hiromu Seko;Takuya Kawabata
• 通讯作者: Takuya Kawabata

Assimilation of Radial Winds with Observation Error Correlated in Time and Space

时空相关观测误差的径向风同化

• 发表时间: 2021
• 作者: Tadashi Fujita;Hiromu Seko;Takuya Kawabata;Ken Sawada;Daisuke Hotta;Yasutaka Ikuta
• 通讯作者: Yasutaka Ikuta