Enhancement of Variational Data Assimilation Using Observation Big Data
Enhancement of Variational Data Assimilation Using Observation Big Data
利用观测大数据增强变分数据同化
批准号：
19K23467
负责人：
Fujita Tadashi
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-08-30 至 2023-03-31
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スケールを考慮した変分法による高頻度高密度データ同化手法の検討
考虑尺度的变分法高频高密度资料同化方法研究
考虑尺度的变分法高频高密度资料同化方法研究
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三]
通讯作者：
岡本幸三
変分法によるドップラー速度のデータ同化：ウェーブレット空間での制御変数の検討
使用变分法的多普勒速度数据同化：小波空间中控制变量的研究
使用变分法的多普勒速度数据同化：小波空间中控制变量的研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[藤田匡, 瀬古弘, 川畑拓矢, 岡本幸三, 澤田謙, 堀田大介, 幾田泰酵]
通讯作者：
幾田泰酵
レーダーデータ同化調査の進捗報告
雷达资料同化调查进展报告
雷达资料同化调查进展报告
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kogure, M., Liu, H., & Tao, C., Tasuku Hayashi, 藤田匡]
通讯作者：
藤田匡
Effects of Flow Dependency Introduced by Background Error in Frequent and Dense Assimilation of Radial Winds Using Observation Error Correlated in Time and Space
利用时空相关观测误差对径向风频繁密集同化中背景误差引入的流相关性影响
利用时空相关观测误差对径向风频繁密集同化中背景误差引入的流相关性影响
DOI：
10.1175/mwr-d-21-0121.1
发表时间：
2022
期刊：
Monthly Weather Review
影响因子：
3.2
作者：
[Tadashi Fujita, Hiromu Seko, Takuya Kawabata]
通讯作者：
Takuya Kawabata
観測誤差相関を考慮した変分法によるドップラー速度データ同化の検討
考虑观测误差相关性的变分法多普勒速度数据同化研究
考虑观测误差相关性的变分法多普勒速度数据同化研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
数値予報課報告・別冊, 気象庁予報部
影响因子：
--
作者：
[Kogure Masaru, Liu Huixin, Jin Hidekatsu, Hyunbae Park, 藤田匡]
通讯作者：
藤田匡
共 22 条