Development of computer-aided diagnosis system for colorectal cancer in CT colonography using deep learning

基于深度学习的CT结肠成像计算机辅助结直肠癌诊断系统的开发

• 批准号: 19K23601
• 负责人: Jin Ze
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-08-30 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K23601/
• 关键词: 深層学習; 画像支援診断; 大腸がん; CT Conlonagraphy; 少サンプルで学習; 大腸ポリープ; 医用画像; 支援診断; 大腸がん検診; CTコロノグラフィー

项目成果

SPIE2020

国际光学博览会2020

• 发表时间: 2020

Semantic Segmentation of Liver Tumor in Contrast-Enhanced Hepatic Ct by Using Deep Learning with Hessian-Based Enhancer with Small Training Dataset Size

使用深度学习和基于 Hessian 的增强器在小训练数据集大小的情况下对增强肝脏 CT 中的肝脏肿瘤进行语义分割

• 发表时间: 2021
• 作者: Muneyuki Sato;Ze Jin;Kenji Kenji Suzuki
• 通讯作者: Kenji Kenji Suzuki

Liver Tumor Segmentation by Using a Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) and its Analysis in Liver CT.

使用大规模训练人工神经网络 (MTANN) 进行肝脏肿瘤分割及其在肝脏 CT 中的分析。

• 发表时间: 2022
• 作者: Muneyuki Sato;Yuqiao Yang;Ze Jin;Kenji Suzuki
• 通讯作者: Kenji Suzuki