Development of computer-aided diagnosis system for colorectal cancer in CT colonography using deep learning
Development of computer-aided diagnosis system for colorectal cancer in CT colonography using deep learning
基于深度学习的CT结肠成像计算机辅助结直肠癌诊断系统的开发
批准号：
19K23601
负责人：
Jin Ze
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-08-30 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
SPIE2020
国际光学博览会2020
国际光学博览会2020
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Liver Tumor Segmentation by Using a Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) and its Analysis in Liver CT.
使用大规模训练人工神经网络 (MTANN) 进行肝脏肿瘤分割及其在肝脏 CT 中的分析。
使用大规模训练人工神经网络 (MTANN) 进行肝脏肿瘤分割及其在肝脏 CT 中的分析。
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Muneyuki Sato, Yuqiao Yang, Ze Jin, Kenji Suzuki]
通讯作者：
Kenji Suzuki
Semantic Segmentation of Liver Tumor in Contrast-Enhanced Hepatic Ct by Using Deep Learning with Hessian-Based Enhancer with Small Training Dataset Size
使用深度学习和基于 Hessian 的增强器在小训练数据集大小的情况下对增强肝脏 CT 中的肝脏肿瘤进行语义分割
使用深度学习和基于 Hessian 的增强器在小训练数据集大小的情况下对增强肝脏 CT 中的肝脏肿瘤进行语义分割
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Muneyuki Sato, Ze Jin, Kenji Kenji Suzuki]
通讯作者：
Kenji Kenji Suzuki