权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Zero-shot recognition of generic objects

通用物体的零样本识别

基本信息

批准号：
19K24344
负责人：
Hascoet Tristan
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-08-30 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K24344/
关键词：
Zero-Shot Learning Self-Supervised Learning Visual Representation Feature Extraction Semantic representations Resource Efficiency CNN Computer vision Language Models Object recognition Deep learning Computational efficiency Semanti

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Layer-wise invertibility for extreme memory cost reduction of CNN training

逐层可逆性可极大降低 CNN 训练的内存成本

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;W. Zhuang;Y. Ariki;and T. Takiguchi
通讯作者：
and T. Takiguchi

Sicara(フランス)

西卡拉（法国）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

FasterRCNN Monitoring of Road Damages: Competition and Deployment

DOI：
10.1109/bigdata50022.2020.9377871
发表时间：
2020-10
期刊：
2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
0
作者：
T. Hascoet;Yihao Zhang;Andreas Persch;R. Takashima;T. Takiguchi;Y. Ariki
通讯作者：
T. Hascoet;Yihao Zhang;Andreas Persch;R. Takashima;T. Takiguchi;Y. Ariki

Reversible designs for extreme memory cost reduction of CNN training

DOI：
10.1186/s13640-022-00601-w
发表时间：
2019-10
期刊：
EURASIP Journal on Image and Video Processing
影响因子：
2.4
作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;Weihao Zhuang;Y. Ariki;T. Takiguchi
通讯作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;Weihao Zhuang;Y. Ariki;T. Takiguchi

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Hascoet Tristan其他文献

Hascoet Tristan的其他文献

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

立即体验

相似海外基金

SCH: Dementia Early Detection for Under-represented Populations via Fair Multimodal Self-Supervised Learning

SCH：通过公平的多模式自我监督学习对代表性不足的人群进行痴呆症早期检测

批准号：
10816864
财政年份：
2023
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：

Development of a Sign Language Recognition Engine Using Self-Supervised Learning Methods

使用自我监督学习方法开发手语识别引擎

批准号：
23K17511
财政年份：
2023
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Self-Supervised Learning to Improve Transferability of Agricultural Deep Learning Models

自监督学习提高农业深度学习模型的可迁移性

批准号：
574936-2022
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards

RI: Medium: Foundations of Self-Supervised Learning Through the Lens of Probabilistic Generative Models

RI：媒介：通过概率生成模型的视角进行自我监督学习的基础

批准号：
2211907
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Standard Grant

Broader Self-Supervised Learning with applications in anomaly detection, tabular data, and visual reinforcement learning

更广泛的自我监督学习在异常检测、表格数据和视觉强化学习中的应用

批准号：
577169-2022
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Alliance Grants

One-shot self-supervised learning for high quality 3D shape scanning

用于高质量 3D 形状扫描的一次性自我监督学习

批准号：
22K17907
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

A Biologically-plausible Deep Learning framework to model self-supervised learning in the visual cortex

一种生物学上合理的深度学习框架，用于模拟视觉皮层的自我监督学习

批准号：
566601-2021
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Vanier Canada Graduate Scholarship Tri-Council - Doctoral 3 years

Measuring Cancer Prognosis with Self-Supervised Learning

通过自我监督学习衡量癌症预后

批准号：
2766128
财政年份：
2022
资助金额：
$ 1.83万
项目类别：
Studentship