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Zero-shot recognition of generic objects

通用物体的零样本识别

基本信息

批准号：
19K24344
负责人：
Hascoet Tristan
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-08-30 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K24344/
关键词：
Zero-Shot Learning Self-Supervised Learning Visual Representation Feature Extraction Semantic representations Resource Efficiency CNN Computer vision Language Models Object recognition Deep learning Computational efficiency Semanti

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Layer-wise invertibility for extreme memory cost reduction of CNN training

逐层可逆性可极大降低 CNN 训练的内存成本

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;W. Zhuang;Y. Ariki;and T. Takiguchi
通讯作者：
and T. Takiguchi

Sicara(フランス)

西卡拉（法国）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

FasterRCNN Monitoring of Road Damages: Competition and Deployment

DOI：
10.1109/bigdata50022.2020.9377871
发表时间：
2020-10
期刊：
2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
0
作者：
T. Hascoet;Yihao Zhang;Andreas Persch;R. Takashima;T. Takiguchi;Y. Ariki
通讯作者：
T. Hascoet;Yihao Zhang;Andreas Persch;R. Takashima;T. Takiguchi;Y. Ariki

Reversible designs for extreme memory cost reduction of CNN training

DOI：
10.1186/s13640-022-00601-w
发表时间：
2019-10
期刊：
EURASIP Journal on Image and Video Processing
影响因子：
2.4
作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;Weihao Zhuang;Y. Ariki;T. Takiguchi
通讯作者：
T. Hascoet;Q. Febvre;Weihao Zhuang;Y. Ariki;T. Takiguchi

DOI：
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期刊：
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作者：
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通讯作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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Hascoet Tristan其他文献

Hascoet Tristan的其他文献

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期刊：
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作者：
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通讯作者：
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