Real-time ensemble data assimilation for urban wind simulation using GPU supercomputers
Real-time ensemble data assimilation for urban wind simulation using GPU supercomputers
使用 GPU 超级计算机进行城市风模拟的实时集合数据同化
批准号：
19K24359
负责人：
Hasegawa Yuta
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-08-30 至 2021-03-31
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格子ボルツマン法のアンサンブル計算に基づく汚染物質拡散解析
基于格子Boltzmann方法系综计算的污染物扩散分析
基于格子Boltzmann方法系综计算的污染物扩散分析
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[長谷川雄太, 小野寺直幸, 井戸村泰宏]
通讯作者：
井戸村泰宏
Ensemble wind simulations using a mesh-refined lattice Boltzmann method on GPU-accelerated systems
在 GPU 加速系统上使用网格细化格子玻尔兹曼方法进行集合风模拟
在 GPU 加速系统上使用网格细化格子玻尔兹曼方法进行集合风模拟
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Proc. SNA+MC2020
影响因子：
--
作者：
[Y. Hasegawa, N. Onodera, Y. Idomura]
通讯作者：
Y. Idomura
Enhancing Intra-node Multi-GPU Stencil Calculations on DGX-2 using Concurrent-Addressing with Unified Memory
使用统一内存的并发寻址增强 DGX-2 上的节点内多 GPU 模板计算
使用统一内存的并发寻址增强 DGX-2 上的节点内多 GPU 模板计算
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuta HASEGAWA, Naoyuki ONODERA, Yaushiro IDOMURA]
通讯作者：
Yaushiro IDOMURA
局所細分化格子ボルツマン法による都市部を対象とした局所風況解析のアンサンブル計算に向けた省メモリ実装
局部细分网格Boltzmann法在城市地区局部风况分析集成计算中的节省内存实现
局部细分网格Boltzmann法在城市地区局部风况分析集成计算中的节省内存实现
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[長谷川雄太, 小野寺直幸, 井戸村泰宏]
通讯作者：
井戸村泰宏
局所細分化格子ボルツマン法による都市風況解析におけるアンサンブル計算のMPI実装
MPI利用局部细分网格Boltzmann方法实现城市风分析中的集合计算
MPI利用局部细分网格Boltzmann方法实现城市风分析中的集合计算
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[長谷川雄太, 小野寺直幸, 井戸村泰宏]
通讯作者：
井戸村泰宏
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