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One model for all sounds: fast and high-quality neural source-filter model for speech and non-speech waveform modeling

One model for all sounds: fast and high-quality neural source-filter model for speech and non-speech waveform modeling
适用于所有声音的一种模型:用于语音和非语音波形建模的快速且高质量的神经源滤波器模型
批准号:
19K24371
负责人:
Wang Xin
金额:
$1.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-08-30 至 2021-03-31

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Neural auto-regressive, source-filter and glottal vocoders for speech and music signals
用于语音和音乐信号的神经自回归、源滤波器和声门声码器
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Ishikawa Mitsuhiko, Itakura Shoji, Kaoru Sugasawa, Satoshi Hattori, Megan Friend, Junichi Yamagishi and Xin Wang]
通讯作者: Junichi Yamagishi and Xin Wang
Scripts to use the CUDA implementation
使用 CUDA 实现的脚本
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Scripts to train and use the proposed models
用于训练和使用建议模型的脚本
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Neural source-filter waveform model in CUDA
CUDA 中的神经源滤波器波形模型
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
16
    Speech privacy protection by high-quality, invertible, and extendable speech anonymization and de-anonymization
    • 批准号:
      21K17775
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • 资助金额:
      $2.91万
    • 财政年份:
      2021
    • 负责人:
      Wang Xin
    • 依托单位:
    Development of a One-Dimensional Shear Beam Model for Buildings Based on Nonlinear Wave Propagation Theory and Its Application to Damage Prediction
    Development and applicability examination of a method to evaluate story-by-story damage of super high-rise buildings based on ambient noise measurement
    • 批准号:
      15K20872
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $1.33万
    • 财政年份:
      2015
    • 负责人:
      Wang Xin
    • 依托单位:
    海外基金