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One model for all sounds: fast and high-quality neural source-filter model for speech and non-speech waveform modeling

适用于所有声音的一种模型：用于语音和非语音波形建模的快速且高质量的神经源滤波器模型

基本信息

批准号：
19K24371
负责人：
Wang Xin
金额：
$ 1.83万
依托单位：
National Institute of Informatics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-08-30 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（21）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Neural auto-regressive, source-filter and glottal vocoders for speech and music signals

用于语音和音乐信号的神经自回归、源滤波器和声门声码器

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ishikawa Mitsuhiko;Itakura Shoji;Kaoru Sugasawa;Satoshi Hattori;Megan Friend;Junichi Yamagishi and Xin Wang
通讯作者：
Junichi Yamagishi and Xin Wang

Scripts to use the CUDA implementation

使用 CUDA 实现的脚本

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Scripts to train and use the proposed models

用于训练和使用建议模型的脚本

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Neural source-filter waveform model in CUDA

CUDA 中的神经源滤波器波形模型

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Reverberation Modeling for Source-Filter-based Neural Vocoder

DOI：
10.21437/interspeech.2020-1613
发表时间：
2020-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Yang Ai;Xin Wang;J. Yamagishi;Zhenhua Ling
通讯作者：
Yang Ai;Xin Wang;J. Yamagishi;Zhenhua Ling

DOI：
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作者：
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作者：
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DOI：
10.1021/acsami.5b08802
发表时间：
2015
期刊：
Acs Applied Materials & Interfaces
影响因子：
9.5
作者：
Wang Xin;Tu Mengqi;Yan Kai;Li Penghui;Pang Long;Gong Ying;Li Ling;Liu Ruiqing;Xu Zushun;Xu Haibo;Chu Paul K.
通讯作者：
Chu Paul K.