Low cost failure detection / prediction system using radio signal for factory equipments

工厂设备使用无线电信号的低成本故障检测/预测系统

基本信息

  • 批准号:
    19KK0257
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-10-07 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は,利用環境に依存せず,産業用機器に後付け可能な機器故障検出・予測システムを実現することである.特に,産業用機器の動作に関する深い知識を持たない人が低コストなセンサを後付けするだけで機器の故障を検出・予測できるシステムが実現できないか?という問いに答えるべく,Wi-Fi通信を用いた振動センシング技術および作業日報から故障の兆候の検出や将来的な故障の予測を行う故障検出・予測システムについて研究を行っている.令和4年度は,新型コロナウイルス感染症に関する状況の見通しがつかず,現地(マレーシア,UTM KL/MJIIT)への渡航が計画できないことから,日本国内の大学設備を利用して,次の項目:(1)「Wi-Fi通信を用いた振動センシング手法の検討」と(2)「日報による作業状況の推定実験」に取り組んだ.課題(1)は,NC工作機械を用いて,金属加工時における刃先の接触状態を変化させ,模擬的に工作機械の異常振動(異常状態)を人為的に生じることで,その加工時の異常状態がWi-Fi通信を用いて検出できるか評価した.金属加工時のパラメータを変更することで,Wi-Fi通信からCSI (Channel State Information) の変化を取り出せたが,金属加工時のパラメータ,異常振動状態,CSIの変化の間の相関関係までを確認することはできなかった.課題(2)は,センシングデータと日報データの関連性について検討を行うため,金属加工時の簡易的な日報データの取り扱いについて検討を行ったが,金属加工時の振動測定が予備的評価にとどまったため,日報データとして取り扱う段階までは進まなかった.
The purpose of this study is to take advantage of the dependence on the environment and the possibility of machine failure in industrial machines.特に, the action of industrial machines is closed, the knowledge is deep, the knowledge is deep, the knowledge is low, the knowledge is low, and the action is low. What is the problem with the postpaid machine?というQuestion いにAnswer えるべく,Wi-Fi communication を Use いたVibration センシングTechnology およびOperation Daily から Failureの検出 や な Expected failure of the future の 椒行 う Failure 検出・Predicted システムについて Research を行っている. In the 4th year of Reiwa, the status of new infectious diseases in Japan has been reported, and the current location (Makura, UTM) KL/MJIIT) Ferry Planning Project, Utilization of University Equipment in Japan, Subproject: (1) "W i-Fi communication uses "vibration technique" and (2) "daily report of operation status and estimation of work status" んだ. Topic (1): Use of NC machine tools, changing the contact state of blades during metal processing, and simulating abnormal vibrations of machine tools Activation (abnormal state) is caused by human activities, abnormal state during machining, and Wi-Fi communication is used when processing. Metal processing time, Wi-Fi communication, CSI (Channel State Information)の変化を出せたが, のパラメータ during metal processing, abnormal vibration state, CSI の変化の间のCorrelation までをconfirmation することはできなかった. Topic (2)は, センシングデータとdaily newspaper についの検说を行うため, a simple daily report for metal processingいて検を行ったが, Preparatory evaluation of vibration measurement during metal processing 価にとどIt's a daily newspaper

项目成果

期刊论文数量(84)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中学生の授業振り返り文からの成績推定に向けた特徴分析
初中生复习句成绩评价的特征分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    細谷桃子,峯 恒憲
  • 通讯作者:
    細谷桃子,峯 恒憲
機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案,
提出用于构建机器学习模型的数据/处理共享框架,
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小西宏樹;川谷卓哉;峯 恒憲
  • 通讯作者:
    峯 恒憲
C-AVDI: Compressive Measurement-Based Acoustic Vehicle Detection and Identification
  • DOI:
    10.1109/access.2021.3132061
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Billy Dawton;S. Ishida;Y. Arakawa
  • 通讯作者:
    Billy Dawton;S. Ishida;Y. Arakawa
MJIIT/UTM KL(マレーシア)
MJIIT/UTM KL(马来西亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Preliminary Evaluation for Application of Machine Vibration Detection using Wi-Fi Sensing to Machine Failure Prediction System
使用 Wi-Fi 传感进行机器振动检测在机器故障预测系统中的应用的初步评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takanori Matsuzaki;Souhei Ueyama;Hiroki Matsuoka;Kozo Horiuchi;and Hiroshi Shiratsuchi
  • 通讯作者:
    and Hiroshi Shiratsuchi
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    $ 11.81万
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    2023
  • 资助金额:
    $ 11.81万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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