Sustainable forest resource management from the phenological views (mass flowering events) in the tropical rain forest

本研究は、東南アジアの熱帯地域で周期的に発生する森林構成種の一斉開花現象に焦点をあて、森林資源を持続的に利用する上で本現象が有する生態学的意義を明らかにすることを目的とする。具体的には、無人航空機（ドローン）を用いて一斉開花・結実を観測し、過去の一斉開花や、広域規模での一斉開花の定量評価ができる技術を開発する。2022年度は、主に以下の項目について調査・研究を実施した。マレーシア、ネグリセンビラン州、パソ保護林内に設置した永久観測プロット内で各樹木の樹幹サイズと樹高、胸高直径との関係がドローン空撮によってどの程度、精緻に判読・抽出可能かについて検証を行った。この背景には、同一種でも開花結実を行う個体は、ある一定のサイズに到達していることが前提となる―という仮説からである。樹木のサイズによる開花結実の有無によって一定の傾向が見られれば、ドローン空撮によって、種毎の開花率の割り出しができ、一斉開花の際により広範囲なエリアで効率よく、開花結実率の割合が出せることから、本研究の主目的である、森林管理（伐採の下限サイズの設定）に応用できると考えた。一方、COVID-19感染拡大の影響をうけ、マレーシアでの現地調査が、計画通り高頻度で実施できなかったため、国内の草地群落（牧草地）において、マルチスペクトルカメラで得られたデータから、植生のphenologyがどの程度評価できるかについても調査研究を行った。具体的には、地上で測定できるSPAD値（植物の葉に含まれる葉緑素（クロロフィル）量示す値）が、ドローン空撮によるRED、GreenとRed edgeとNIRとの関係を調べた。

本研究は、東南アジアの熱帯地域で周期的に発生する森林構成種の一斉開花現象に焦点をあて、森林資源を持続的に利用する上で本現象が有する生態学的意義を明らかにすることを目的とする。具体的には、無人航空機（ドローン）を用いて一斉開花・結実を観測し、過去の一斉開花や、広域規模での一斉開花の定量評価ができる技術を開発する。2022年度は、主に以下の項目について調査・研究を実施した。マレーシア、ネグリセンビラン州、パソ保護林内に設置した永久観測プロット内で各樹木の樹幹サイズと樹高、胸高直径との関係がドローン空撮によってどの程度、精緻に判読・抽出可能かについて検証を行った。この背景には、同一種でも開花結実を行う個体は、ある一定のサイズに到達していることが前提となる―という仮説からである。樹木のサイズによる開花結実の有無によって一定の傾向が見られれば、ドローン空撮によって、種毎の開花率の割り出しができ、一斉開花の際により広範囲なエリアで効率よく、開花結実率の割合が出せることから、本研究の主目的である、森林管理（伐採の下限サイズの設定）に応用できると考えた。一方、COVID-19感染拡大の影響をうけ、マレーシアでの現地調査が、計画通り高頻度で実施できなかったため、国内の草地群落（牧草地）において、マルチスペクトルカメラで得られたデータから、植生のphenologyがどの程度評価できるかについても調査研究を行った。具体的には、地上で測定できるSPAD値（植物の葉に含まれる葉緑素（クロロフィル）量示す値）が、ドローン空撮によるRED、GreenとRed edgeとNIRとの関係を調べた。