言語学習者の誤用に注目した単語と文の分散表現の獲得と分析

获取和分析单词和句子的分布式表示，重点关注语言学习者的误用

• 批准号: 19KK0286
• 负责人: 小町 守
• 金额: $ 8.07万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020 至 2023
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19KK0286/
• 关键词: 言語学習; 文法誤り訂正; 深層学習; 事前学習モデル; 疑似誤り; 言語学習支援; 自然言語処理

本国際共同研究では、言語学習者のライティングに存在する「誤り」に着目し、言語学習者がどのような単語や文を書いているのかの分析を行います。言語学習者が実際に書いた文章だけでなく、大規模データを用いて擬似的に誤りを発生させることで、様々な種類の誤りを分析するだけでなく、複数の言語で比較することで言語横断的な分析をも可能にする、というのが本研究の狙いです。渡航前には本研究室でこれまでに使っている Lang-8 コーパスを中心に英語の擬似誤りを用いた研究に取り組み、渡航後にはケンブリッジ大学が保有する大規模な Cambridge Learner Corpus を活用した研究を行う予定です。また、現在使われているデータ以外のコーパスについても、英語については様々な分野のジャンルが含まれるように、そしてそれ以外の言語についてもカバーしていくように、評価用・訓練用含めて拡充していく計画です。2022年度は、2021年度中に投稿して採択されていた国際会議の発表を2件行いました（オンライン発表です）。また、中国語の文法誤り訂正に疑似誤りを用いた事前学習モデルを適用する手法に関する研究が国際論文誌に採択されました。現在は、中国語文法誤り訂正の評価手法のメタ評価に関する研究に取り組んでいます。そして、日本語学習者がどのような誤りを犯すのかについてのタグを付与したコーパスを作成した研究が論文誌に採択されました。最後に、英語文法誤り検出のフィードバックコメント生成の研究に取り組みました。

This international joint study analyzes the existence of errors in language learning and language learners 'writing. Speech learners are involved in this study because of errors in the production, analysis, and comparison of speech. Before and after the voyage, the Cambridge Learner Corpus was used for research purposes. For example, in English, in Chinese, in Chinese, in English, in Chinese, in English, in Chinese, in Chinese, in English, in Chinese, in In 2022 and 2021, there were two submissions to the International Conference. China grammar errors correction, suspected errors, pre-study, application, research and international journal acquisition At present, China language grammar error correction and evaluation methods related to the study of the selection of groups. Japanese language learners have made mistakes in their studies. Finally, English grammar error detection and generation of research on the selection of groups

项目成果

Optimization of Reference-less Evaluation Metric of Grammatical Error Correction for Manual Evaluations

• DOI: 10.5715/jnlp.28.404
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Natural Language Processing
• 作者: Ryoma Yoshimura;Masahiro Kaneko;Tomoyuki Kajiwara;Mamoru Komachi

日本語文法誤り訂正の流暢性評価に向けたデータ作成

日语语法纠错流利度评价数据制作

• 发表时间: 2022
• 作者: 木山朔;上坂奏人;佐藤郁子;佐藤京也;米田悠人;小山碧海;三田雅人;岡照晃;小町守
• 通讯作者: 小町守

Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models

• DOI: 10.18653/v1/2021.naacl-srw.16
• 发表时间: 2021-04
• 作者: Aomi Koyama;Kengo Hotate;Masahiro Kaneko;Mamoru Komachi

Japanese Writing Support System with Fast Grammatical Error Correction

具有快速语法错误纠正功能的日语写作支持系统

• DOI: 10.1527/tjsai.37-1_b-l22
• 发表时间: 2022
• 期刊: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 作者: 本間広樹;小町守
• 通讯作者: 小町守

TMU Feedback Comment Generation System Using Pretrained Sequence-to-Sequence Language Models

使用预训练序列到序列语言模型的 TMU 反馈评论生成系统

• 发表时间: 2022
• 作者: Pan JIAO;李亮;長谷川恭子;田中覚;Fujimoto N;Toshihiro Abe;Moteki Nobuhiro;Naoya Ueda and Mamoru Komachi
• 通讯作者: Naoya Ueda and Mamoru Komachi