言語学習者の誤用に注目した単語と文の分散表現の獲得と分析
获取和分析单词和句子的分布式表示,重点关注语言学习者的误用
基本信息
- 批准号:19KK0286
- 负责人:
- 金额:$ 8.07万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020 至 2023
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本国際共同研究では、言語学習者のライティングに存在する「誤り」に着目し、言語学習者がどのような単語や文を書いているのかの分析を行います。言語学習者が実際に書いた文章だけでなく、大規模データを用いて擬似的に誤りを発生させることで、様々な種類の誤りを分析するだけでなく、複数の言語で比較することで言語横断的な分析をも可能にする、というのが本研究の狙いです。渡航前には本研究室でこれまでに使っている Lang-8 コーパスを中心に英語の擬似誤りを用いた研究に取り組み、渡航後にはケンブリッジ大学が保有する大規模な Cambridge Learner Corpus を活用した研究を行う予定です。また、現在使われているデータ以外のコーパスについても、英語については様々な分野のジャンルが含まれるように、そしてそれ以外の言語についてもカバーしていくように、評価用・訓練用含めて拡充していく計画です。2022年度は、2021年度中に投稿して採択されていた国際会議の発表を2件行いました(オンライン発表です)。また、中国語の文法誤り訂正に疑似誤りを用いた事前学習モデルを適用する手法に関する研究が国際論文誌に採択されました。現在は、中国語文法誤り訂正の評価手法のメタ評価に関する研究に取り組んでいます。そして、日本語学習者がどのような誤りを犯すのかについてのタグを付与したコーパスを作成した研究が論文誌に採択されました。最後に、英語文法誤り検出のフィードバックコメント生成の研究に取り組みました。
There are some problems in domestic and international joint research, language learning, language learning, and analysis. There are many errors in the analysis of words and phrases, such as the analysis of errors, the analysis of complex words, the analysis of words and phrases, the analysis of words and phrases, and so on. Before the voyage, our laboratory made sure that the center of the Lang-8 research center was able to use the research tool to obtain information. After the voyage, the university kept the large-scale model Cambridge Learner Corpus, and the research plan was determined. Now make sure that you don't know what you're going to do, and now you're going to make sure that you don't know what you're going to do, and now you're going to make sure that you don't know what you're going to do. In the year 2022 and the year 2021, there are 2 items in the table of the International Conference (International Conference). The Grammar of China is suspected to have been used in advance to study international academic journals. At present, the Chinese Grammar system is in the process of learning how to use it in the study of grammar. People who study in Japan and Japan do not know what to do. They do not know what they are doing. At the end of the day, English grammar is used to learn how to make a study of the research group.
项目成果
期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimization of Reference-less Evaluation Metric of Grammatical Error Correction for Manual Evaluations
- DOI:10.5715/jnlp.28.404
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryoma Yoshimura;Masahiro Kaneko;Tomoyuki Kajiwara;Mamoru Komachi
- 通讯作者:Ryoma Yoshimura;Masahiro Kaneko;Tomoyuki Kajiwara;Mamoru Komachi
日本語文法誤り訂正の流暢性評価に向けたデータ作成
日语语法纠错流利度评价数据制作
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木山朔;上坂奏人;佐藤郁子;佐藤京也;米田悠人;小山碧海;三田雅人;岡照晃;小町守
- 通讯作者:小町守
Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models
- DOI:10.18653/v1/2021.naacl-srw.16
- 发表时间:2021-04
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Aomi Koyama;Kengo Hotate;Masahiro Kaneko;Mamoru Komachi
- 通讯作者:Aomi Koyama;Kengo Hotate;Masahiro Kaneko;Mamoru Komachi
TMU Feedback Comment Generation System Using Pretrained Sequence-to-Sequence Language Models
使用预训练序列到序列语言模型的 TMU 反馈评论生成系统
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Pan JIAO;李亮;長谷川恭子;田中覚;Fujimoto N;Toshihiro Abe;Moteki Nobuhiro;Naoya Ueda and Mamoru Komachi
- 通讯作者:Naoya Ueda and Mamoru Komachi
学習者データに対する擬似誤り生成を用いた文法誤り訂正モデルの分析
使用学习者数据伪错误生成的语法错误纠正模型分析
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Aizawa Masataka;Mizota Chitoshi;Hosono Takahiro;Shinjo Ryuichi;Furukawa Yuki;Nobori Yoshihiro;小山碧海,金子正弘,小町守
- 通讯作者:小山碧海,金子正弘,小町守
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小町 守其他文献
Mutual <I>k</I>-Nearest Neighbor Graph Construction in Graph-based Semi-Supervised Classification
基于图的半监督分类中的互<I>k</I>-最近邻图构建
- DOI:
10.1527/tjsai.28.400 - 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
小嵜 耕平;新保 仁;小町 守;松本 裕治 - 通讯作者:
松本 裕治
事前学習モデルを用いた近代文語文のニューラル機械翻訳
使用预训练模型对现代文学文本进行神经机器翻译
- DOI:
10.20729/00216233 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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小木曽 智信
市村 太郎, 河瀬 彰宏, 小木曽 智信
市村太郎、河濑明弘、小木曾智宣
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
小木曽 智信;小町 守;松本 裕治;岡部嘉幸;近世口語テキストの構造化とその課題 - 通讯作者:
近世口語テキストの構造化とその課題
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深層学習による言語生成の評価データセットの構築と品質推定
使用深度学习构建评估数据集和语言生成质量评估
- 批准号:
23K24907 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 8.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Construction of an Evaluation Dataset and Quality Estimation for Neural Language Generation
神经语言生成评估数据集的构建和质量评估
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22H03651 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 8.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
大規模なコーパスを用いた機械学習による名詞句の項構造解析
使用大规模语料库使用机器学习对名词短语进行术语结构分析
- 批准号:
08J09545 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 8.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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学習者のライティングレベルを考慮した自動英語文法誤り訂正
自动英语语法纠错,考虑学习者的写作水平
- 批准号:
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- 资助金额:
$ 8.07万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows














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