Bayesian spatio-temporal modeling of income inequality

收入不平等的贝叶斯时空模型

• 批准号: 20H00080
• 负责人: 各務 和彦
• 金额: $ 22.96万
• 依托单位: Nagoya City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H00080/
• 关键词: 所得分配; グループデータ; ジニ係数; マルコフ連鎖モンテカルロ法; グループ・データ; 時空間モデル; ローレンツ曲線; 所得分布; 時空間モデリング; ベイズモデル

新型コロナウィルス感染症によりスタートで出遅れていたが，遅れを取り戻すために，西埜晴久教授を研究分担者に追加したことも要因の一つとなり，昨年度は，8編の学術論文を掲載し，17件の学会・研究会報告を行った。特筆すべきは，昨年度の課題としていた空間モデリングに関して一定の成果を学術論文として掲載することができたことであり，Computational Statistics and Data Analysisへ掲載した"Small area estimation of general finite-population parameters based on grouped data"がその論文となる。また，一昨年度に進捗のあった時系列モデルに関しては，その派生形をビットコインの収益率に応用し，"Is Bitcoin really a currency? A viewpoint of a stochastic volatility model"として，Applied Economicsに掲載することができた。また，当初から継続している柔軟な所得分布の推定に関連し，柔軟な分布を用いた統計モデルの提案や推定アルゴリズムの開発などが昨年度の研究成果となる。今後は，時空間モデルへの拡張が課題となり，その成果が期待されるが，それらの中間結果が，昨年度，国内外の学会や研究会で報告された。また，これまで継続的に行われてきた，柔軟な所得分布の推定についても，同様に国内外の学会や研究会で報告され，有益なコメントをもらい，今後の発展への架け橋となっている。

The new type of infection disease was reported in the paper, and 17 academic papers were published in the paper. Special topic: "Small area estimation of general finite-population parameters based on grouped data." "Is Bitcoin really a currency?" A view point of a stochastic volatility model"Applied Economics" In addition, the estimation of the distribution of soft tissue in the first place is related to the development of soft tissue distribution in the past year. In the future, we will continue to focus on this topic, and we will look forward to the results. We will report on the research meetings of Chinese and foreign academic societies last year. In addition, the report of the research institute at home and abroad is beneficial to the development of the future.

项目成果

Area-wise variable selection based on mean squared prediction error in Fay-Herriot model

Fay-Herriot 模型中基于均方预测误差的区域变量选择

• 发表时间: 2022
• 作者: Hata;S.;Nansai;K.;Wakiyama;T.;Kagawa;S. and Tohno;S.;Ubukata Masato;Kawakubo Yuki
• 通讯作者: Kawakubo Yuki

Spatially-varying Model Combination for Flexible Spatial Prediction

用于灵活空间预测的空间变化模型组合

• 发表时间: 2021
• 作者: 佐々木 稔;乙武 北斗;木村 泰知;橋本健二;Sugasawa Shonosuke
• 通讯作者: Sugasawa Shonosuke

Adaptation of the tuning parameter in general Bayesian inference with robust divergence

• DOI: 10.1007/s11222-023-10205-7
• 发表时间: 2021-06
• 期刊: Statistics and Computing
• 影响因子: 2.2
• 作者: S. Yonekura;S. Sugasawa

Grouped generalized estimating equations for heterogeneous longitudinal data

异构纵向数据的分组广义估计方程

• 发表时间: 2021
• 作者: Fini;R.;Perkmann;M.;Kenney;M.;Maki;K. M.;児玉直美;柴田淳郎;酒井 健;Koji Fuda;菅澤翔之助
• 通讯作者: 菅澤翔之助

Log-regularly varying scale mixture of normals for robust regression

对数定期变化的正态尺度混合以实现稳健回归

• DOI: 10.1016/j.csda.2022.107517
• 发表时间: 2022
• 期刊: Computational Statistics and Data Analysis
• 影响因子: 1.8
• 作者: Hamura Yasuyuki;Irie Kaoru;Sugasawa Shonosuke
• 通讯作者: Sugasawa Shonosuke