Creation of Incentive Design Science

2021年度には，10件の査読付き論文出版と，10件の講演（内4件が招待講演）を行った．マッチンググループでは，参加者の持つ選好が不確実であり，コストのかかる処理（インタビュー）によって不確実性が除かれるというモデルを提案し，コストを最小化する耐戦略的なメカニズムを設計した．本成果に関しては情報科学と経済学の学際的な国際会議であるInt. Conf. on Algorithmic Decision Theory (ADT) において論文を発表している．オークショングループでは，ソーシャルネットワークを通じて，メカニズムの参加者を募り，その際に本来はライバルとなり得る他の参加者をメカニズムに招待する誘因を与え，耐戦略性を満たすメカニズムを設計した．本成果に関してはエージェント分野の最難関の国際会議である Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS) において論文を発表している．人工知能／最適化グループでは，研究代表者が90年代に提唱した分散制約最適化問題(Distributed Constraint Optimization Problems, DCOPs）のフレームワークに，時間の変化と共に問題が変化し，変化に対応して問題の解を修正する必要があるという拡張を施したProactive Dynamic DCOPを提案し近似解法を開発した．本成果に関しては，人工知能分野のトップジャーナルであるJournal of Artificial Intelligence Researchに投稿している．行動／実験経済学グループでは，多数決に代わる，理論的に望ましい性質を満たす意思決定方式であるマジョリティ・ジャッジメントに関する理論的および実験的考察を実施し，招待講演を行っている．

2021年度には，10件の査読付き論文出版と，10件の講演（内4件が招待講演）を行った．マッチンググループでは，参加者の持つ選好が不確実であり，コストのかかる処理（インタビュー）によって不確実性が除かれるというモデルを提案し，コストを最小化する耐戦略的なメカニズムを設計した．本成果に関しては情報科学と経済学の学際的な国際会議であるInt. Conf. on Algorithmic Decision Theory (ADT) において論文を発表している．オークショングループでは，ソーシャルネットワークを通じて，メカニズムの参加者を募り，その際に本来はライバルとなり得る他の参加者をメカニズムに招待する誘因を与え，耐戦略性を満たすメカニズムを設計した．本成果に関してはエージェント分野の最難関の国際会議である Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS) において論文を発表している．人工知能／最適化グループでは，研究代表者が90年代に提唱した分散制約最適化問題(Distributed Constraint Optimization Problems, DCOPs）のフレームワークに，時間の変化と共に問題が変化し，変化に対応して問題の解を修正する必要があるという拡張を施したProactive Dynamic DCOPを提案し近似解法を開発した．本成果に関しては，人工知能分野のトップジャーナルであるJournal of Artificial Intelligence Researchに投稿している．行動／実験経済学グループでは，多数決に代わる，理論的に望ましい性質を満たす意思決定方式であるマジョリティ・ジャッジメントに関する理論的および実験的考察を実施し，招待講演を行っている．