User-Attracted Low-Delay MaaS Infrastructure for Solving Social Problems in Society 5.0

本研究では、移動方法選択のインセンティブとしてMaaSマイルを提案し、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を研究開発している。令和3年度には、研究項目を3項目に大別し、効率的に研究を進めた。研究項目1「MaaSマイルの計算方法」：本研究項目では、社会課題解決と利用者利益を柔軟に関連付けられるMaaSマイルの計算方法を明らかにする。令和3年度には、利用者を誘引したい移動方法に対して高いMaaSマイルを与えることで、社会課題解決に繋がる移動方法に利用者を誘引する具体的な計算方法を明らかにした。また、乗り心地や風景といった移動方法に関する各要素がどれほど利用者の誘引に影響するかを調査した。研究項目2「MaaSマイルの計算に必要なデータを低遅延に収集、分析する方法」：本研究項目では、利用時の利用者の嗜好や体調、車両状況を低遅延に把握する方法を明らかにする。令和3年度には、、自転車に搭載したセンサーやサーバを用いて5GやLTE、無線LANを取り混ぜたネットワークを構築し、実機調査を行った。データ分析については、利用者の登録情報や過去に利用した移動方法、および利用者の現在の位置情報等から低遅延に分析する方法を明らかにする。令和3年度には、前期においてセンサーやサーバの配置に基づき、前年度とは異なる分散型分析アルゴリズムの検討を実施、後期において実装・評価を行った。研究項目3「利用者誘引型低遅延MaaS基盤の社会実装」：本研究項目では、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を構築し社会実装を行い、社会に受け入れられやすくかつ利用されやすいMaaS基盤を明らかにする。令和3年度には、スマートバイクやバッテリー交換式二輪EVで街中などを移動するといった環境で、運転者の表情や風景、走行状態といったデータを収集、クラウドサーバに配信することにより評価実験を行った。

本研究では、移動方法選択のインセンティブとしてMaaSマイルを提案し、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を研究開発している。令和3年度には、研究項目を3項目に大別し、効率的に研究を進めた。研究項目1「MaaSマイルの計算方法」：本研究項目では、社会課題解決と利用者利益を柔軟に関連付けられるMaaSマイルの計算方法を明らかにする。令和3年度には、利用者を誘引したい移動方法に対して高いMaaSマイルを与えることで、社会課題解決に繋がる移動方法に利用者を誘引する具体的な計算方法を明らかにした。また、乗り心地や風景といった移動方法に関する各要素がどれほど利用者の誘引に影響するかを調査した。研究項目2「MaaSマイルの計算に必要なデータを低遅延に収集、分析する方法」：本研究項目では、利用時の利用者の嗜好や体調、車両状況を低遅延に把握する方法を明らかにする。令和3年度には、、自転車に搭載したセンサーやサーバを用いて5GやLTE、無線LANを取り混ぜたネットワークを構築し、実機調査を行った。データ分析については、利用者の登録情報や過去に利用した移動方法、および利用者の現在の位置情報等から低遅延に分析する方法を明らかにする。令和3年度には、前期においてセンサーやサーバの配置に基づき、前年度とは異なる分散型分析アルゴリズムの検討を実施、後期において実装・評価を行った。研究項目3「利用者誘引型低遅延MaaS基盤の社会実装」：本研究項目では、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を構築し社会実装を行い、社会に受け入れられやすくかつ利用されやすいMaaS基盤を明らかにする。令和3年度には、スマートバイクやバッテリー交換式二輪EVで街中などを移動するといった環境で、運転者の表情や風景、走行状態といったデータを収集、クラウドサーバに配信することにより評価実験を行った。