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User-Attracted Low-Delay MaaS Infrastructure for Solving Social Problems in Society 5.0

用户吸引的低延迟 MaaS 基础设施，用于解决社会 5.0 中的社会问题

基本信息

批准号：
20H00584
负责人：
下條真司
金额：
$ 28.79万
依托单位：
Aomori University (2023)Osaka University (2020-2022)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H00584/
关键词：
ビッグデータ IoT データ収集データ分析社会実装

项目摘要

本研究では、移動方法選択のインセンティブとしてMaaSマイルを提案し、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を研究開発している。令和3年度には、研究項目を3項目に大別し、効率的に研究を進めた。研究項目1「MaaSマイルの計算方法」：本研究項目では、社会課題解決と利用者利益を柔軟に関連付けられるMaaSマイルの計算方法を明らかにする。令和3年度には、利用者を誘引したい移動方法に対して高いMaaSマイルを与えることで、社会課題解決に繋がる移動方法に利用者を誘引する具体的な計算方法を明らかにした。また、乗り心地や風景といった移動方法に関する各要素がどれほど利用者の誘引に影響するかを調査した。研究項目2「MaaSマイルの計算に必要なデータを低遅延に収集、分析する方法」：本研究項目では、利用時の利用者の嗜好や体調、車両状況を低遅延に把握する方法を明らかにする。令和3年度には、、自転車に搭載したセンサーやサーバを用いて5GやLTE、無線LANを取り混ぜたネットワークを構築し、実機調査を行った。データ分析については、利用者の登録情報や過去に利用した移動方法、および利用者の現在の位置情報等から低遅延に分析する方法を明らかにする。令和3年度には、前期においてセンサーやサーバの配置に基づき、前年度とは異なる分散型分析アルゴリズムの検討を実施、後期において実装・評価を行った。研究項目3「利用者誘引型低遅延MaaS基盤の社会実装」：本研究項目では、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を構築し社会実装を行い、社会に受け入れられやすくかつ利用されやすいMaaS基盤を明らかにする。令和3年度には、スマートバイクやバッテリー交換式二輪EVで街中などを移動するといった環境で、運転者の表情や風景、走行状態といったデータを収集、クラウドサーバに配信することにより評価実験を行った。

In this study, we propose a method for selecting mobile devices and develop a user-induced low latency MaaS substrate. The research project of the third year of this year is to improve the research efficiency of the three projects. Research project 1 "MaaS calculation method": This research project aims to solve social problems, improve user's benefit, and clarify MaaS calculation method. In order to solve social problems, the specific calculation method of mobile method of attracting users shall be clarified. To investigate the influence of various factors on the attraction of users, such as the environment, the mind and the method of movement. Research project 2:"Methods for collecting and analyzing the necessary data for MaaS network calculation with low delay": This research project aims to clarify the methods for grasping the user's preferences, body tone and vehicle condition with low delay during utilization. In 2003, the company launched a mobile phone service, 5G, LTE and wireless LAN to build a mobile phone service. Data analysis includes user login information, past usage, movement method, and user location information. In the third year of the year, the first year of the year, the first year of the year, the second year of the year, the first year of the year, the second year of the year, the third year of the year, the third year of the year, the fourth year, the fourth year Research project 3 "Social implementation of user-induced low-latency MaaS base": This research project aims to construct a user-induced low-latency MaaS base, implement social implementation, and implement social acceptance. In the third year of the year, the two wheels of EV were switched to the middle of the street. The environment, the expression of the operator, the scenery, the walking state, the collection, the evaluation and the communication were all carried out.

项目成果

期刊论文数量（31）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A POI Trend Prediction for Rasterized Map Zooming Levels by ST-GAT using Geo-tagged Tweets

ST-GAT 使用地理标记推文对栅格化地图缩放级别进行 POI 趋势预测

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Huaze Xie;Da Li;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai
通讯作者：
Yukiko Kawai

二輪車運転時の走行風景に対する表情の快適さを考慮した経路推薦の提案

考虑驾驶摩托车时面部表情舒适度的路线推荐提案

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
阿藤圭佑;山口琉太;栗達;下條真司;河合由起子
通讯作者：
河合由起子

WoTに基づくエッジマイクロサービスを用いた論理センサアーキテクチャに関する一検討

基于WoT的边缘微服务逻辑传感器架构研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kazuki Miyagoshi;Yuuichi Teranishi;Tomoya Kawakami;Tomoki Yoshihisa;and Shinji Shimojo;Chaxiong Yukonhiatou，川上朋也，義久智樹，寺西裕一，下條真司;宮越一稀，寺西裕一，川上朋也，義久智樹，下條真司
通讯作者：
宮越一稀，寺西裕一，川上朋也，義久智樹，下條真司

Automatic latent street type discovery from web open data

从网络开放数据自动发现潜在街道类型

DOI：
10.1016/j.is.2020.101536
发表时间：
2020
期刊：
Information Systems
影响因子：
3.7
作者：
Zhang Yihong;Siriaraya Panote;Kawai Yukiko;Jatowt Adam
通讯作者：
Jatowt Adam

Analyzing Diabetics for Food Access Training on the Map with CBAM

DOI：
10.1109/wiiat50758.2020.00072
发表时间：
2020-12
期刊：
2020 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT)
影响因子：
0
作者：
Huaze Xie;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai
通讯作者：
Huaze Xie;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai