人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいPET検査法の提案
提出利用人工智能技术减少患者辐射暴露的新型 PET 检查方法
基本信息
- 批准号:20H01129
- 负责人:
- 金额:$ 0.31万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 – 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Generation of the Pseudo CT Image Based on the Deep Learning Technique Aimed for the Attenuation Correction of the PET Image
基于深度学习技术生成PET图像衰减校正的伪CT图像
- DOI:10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.11.1152
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:福井亮平,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
- 通讯作者:福井亮平,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
深層学習により作成したPET-to-CT画像の減弱補正への適
衰减校正在深度学习创建的 PET-to-CT 图像中的应用
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fukui R;Sakimoto S;Fuji S;Ninomiya H;Ida T;Fujiwara Y;久保 誠司;福井亮平,崎本翔太,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
- 通讯作者:福井亮平,崎本翔太,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
Suggestion for Dose Reduction of the PET/CT Imaging by Using the Generated Pseudo CT Image based on the Deep Learning
利用基于深度学习生成的伪CT图像减少PET/CT成像剂量的建议
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fukui R;Sakimoto S;Fuji S;Ninomiya H;Ida T;Fujiwara Y
- 通讯作者:Fujiwara Y
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Fukui Ryohei其他文献
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