人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいPET検査法の提案
人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいPET検査法の提案
提出利用人工智能技术减少患者辐射暴露的新型 PET 检查方法
批准号：
20H01129
负责人：
Fukui Ryohei
金额：
$0.31万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 – 至 --
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会议论文
Generation of the Pseudo CT Image Based on the Deep Learning Technique Aimed for the Attenuation Correction of the PET Image
基于深度学习技术生成PET图像衰减校正的伪CT图像
基于深度学习技术生成PET图像衰减校正的伪CT图像
DOI：
10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.11.1152
发表时间：
2020
期刊：
Japanese Journal of Radiological Technology
影响因子：
--
作者：
[福井亮平，藤井進，二宮宏樹，井田智延，藤原泰裕]
通讯作者：
福井亮平，藤井進，二宮宏樹，井田智延，藤原泰裕
深層学習により作成したPET-to-CT画像の減弱補正への適
衰减校正在深度学习创建的 PET-to-CT 图像中的应用
衰减校正在深度学习创建的 PET-to-CT 图像中的应用
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fukui R, Sakimoto S, Fuji S, Ninomiya H, Ida T, Fujiwara Y, 久保 誠司, 福井亮平，崎本翔太，藤井進，二宮宏樹，井田智延，藤原泰裕]
通讯作者：
福井亮平，崎本翔太，藤井進，二宮宏樹，井田智延，藤原泰裕
Suggestion for Dose Reduction of the PET/CT Imaging by Using the Generated Pseudo CT Image based on the Deep Learning
利用基于深度学习生成的伪CT图像减少PET/CT成像剂量的建议
利用基于深度学习生成的伪CT图像减少PET/CT成像剂量的建议
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fukui R, Sakimoto S, Fuji S, Ninomiya H, Ida T, Fujiwara Y]
通讯作者：
Fujiwara Y
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