人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいPET検査法の提案

提出利用人工智能技术减少患者辐射暴露的新型 PET 检查方法

基本信息

  • 批准号:
    20H01129
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.31万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 – 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Generation of the Pseudo CT Image Based on the Deep Learning Technique Aimed for the Attenuation Correction of the PET Image
基于深度学习技术生成PET图像衰减校正的伪CT图像
  • DOI:
    10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.11.1152
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福井亮平,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
  • 通讯作者:
    福井亮平,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
深層学習により作成したPET-to-CT画像の減弱補正への適
衰减校正在深度学习创建的 PET-to-CT 图像中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fukui R;Sakimoto S;Fuji S;Ninomiya H;Ida T;Fujiwara Y;久保 誠司;福井亮平,崎本翔太,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
  • 通讯作者:
    福井亮平,崎本翔太,藤井進,二宮宏樹,井田智延,藤原泰裕
Suggestion for Dose Reduction of the PET/CT Imaging by Using the Generated Pseudo CT Image based on the Deep Learning
利用基于深度学习生成的伪CT图像减少PET/CT成像剂量的建议
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fukui R;Sakimoto S;Fuji S;Ninomiya H;Ida T;Fujiwara Y
  • 通讯作者:
    Fujiwara Y
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Fukui Ryohei其他文献

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