体性感覚誘発電位における深層学習による異常波形分類法の確立
体性感覚誘発電位における深層学習による異常波形分類法の確立
基于深度学习的体感诱发电位异常波形分类方法的建立
批准号：
20H01106
负责人：
OE Hiroyasu
金额：
$0.31万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 – 至 --
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会议论文
臨床検査領域における AI 技術活用の可能性
AI技术在临床检测领域的可能性
AI技术在临床检测领域的可能性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ueshima Junko, Maeda Keisuke, Murotani Kenta, Shimizu Akio, Nagano Ayano, Sato Keisuke, Ishida Yuria, Mori Naoharu, Suenaga Masaki, 大江 宏康]
通讯作者：
大江 宏康
深層学習による体性感覚誘発電位の異常波形分類
利用深度学习对体感诱发电位异常波形进行分类
利用深度学习对体感诱发电位异常波形进行分类
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大江 宏康, 森 三佳, 林 研至, 酒井 佳夫, 蒲田 敏文]
通讯作者：
蒲田 敏文
臨床検査におけるAI技術応用の可能性～ガス分析にもやってみる
将人工智能技术应用于临床测试的可能性 - 也尝试一下气体分析
将人工智能技术应用于临床测试的可能性 - 也尝试一下气体分析
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[青山 貴洋, 清水 秀年, 宇都 甲一郎, 荏原 充宏, 北川 智基, 鈴木 耕次郎, 古平 毅, 大江 宏康]
通讯作者：
大江 宏康
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