Propositional inferences driven by event semantics: Eye movements and EEG

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は実時間の文の理解において事象意味論がどのように推論に基づく予測を発動するかを，視線計測と脳波計測を通して検証し，文処理メカニズムにおける意味理解の適切なモデルを立てることを目標とする。従来の言語理論は統語論，意味論，語用論を問わず，多かれ少なかれフレーゲの構成性の原理を基盤としたボトム・アップの理論となっているが，実験的手法の発達により言語の実時間処理の実態があきらかになるにつれ，ヒトはボトム・アップ処理を必ずしも行っておらず，予測処理を中心としたインクリメンタル処理を行なっていることが明らかになっている。ではボトム・アップ=構成的な言語理論と非ボトム・アップ=予測的な実時間言語理解の接点はどこにあるのだろうか。本研究では特に，動詞から来る事象意味論が，どのように予測的推論を発動し，非明示的項がどのように選好解釈を受けるかに焦点を当てる。2021年度は，COVID-19の蔓延により，引き続きヒトの参加による実験および研究集会や研究会などの活動は著しく制限されたが，17名の被験者に対し，主格主語を統制条件とする否定極性表現の理解について視線計測のパイロット実験を行った。予備的な分析ではtotal timeやfirst fixationでは違いが見られなかったが，first passで交互作用の傾向が見られた。ただし，データ・クリーンアップの手法にまだ問題が残されているので，更なる検討が必要である。また統語処理と文の意味処理のインタフェースについての論文を執筆などおこなった。