High Accuracy Evaluation of Concrete Delamination Risk by Deep Learning of Hammering Sounds
通过锤击声深度学习高精度评估混凝土分层风险
基本信息
- 批准号:20H02234
- 负责人:
- 金额:$ 11.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Basic research on usefulness of convolutional autoencoders in detecting defects in concrete using hammering sound
- DOI:10.1177/14759217221122296
- 发表时间:2022-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Sonoda;Chi Lu;Yifan Yin
- 通讯作者:Y. Sonoda;Chi Lu;Yifan Yin
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- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:金子 裕輔,園田 佳巨
- 通讯作者:金子 裕輔,園田 佳巨
A FUNDAMENTAL STUDY ON RISK ASSESSMENT BY USING HAMMERING SOUND TEST ON CONCRETE STRUCTURE UNDER REPEATED IMPACT
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- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:今泉壮真;Yin Yifan,園田 佳巨,玉井 宏樹
- 通讯作者:Yin Yifan,園田 佳巨,玉井 宏樹
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- 影响因子:0
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宍戸洸希,村越潤,小野秀一,千葉浩幸
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