Data-Driven Descriptor Generation and its Application to Prediction of Organic Synthetic and Catalytic Reactions
Data-Driven Descriptor Generation and its Application to Prediction of Organic Synthetic and Catalytic Reactions
数据驱动的描述符生成及其在有机合成和催化反应预测中的应用
批准号：
20H02747
负责人：
Yada Akira
金额：
$11.4万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2020-11
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi]
通讯作者：
Masashi Tsubaki;T. Mizoguchi
キャタリストインフォマティクスによる触媒反応の収率予測
使用催化剂信息学预测催化反应的产率
使用催化剂信息学预测催化反应的产率
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[野中美希, 有川康弘, 堀内新之介, 作田絵里, 馬越啓介, 矢田陽]
通讯作者：
矢田陽
DOI：
10.1039/d0ob02213f
发表时间：
2021-02-07
期刊：
ORGANIC & BIOMOLECULAR CHEMISTRY
影响因子：
3.2
作者：
[Kon, Yoshihiro, Nakashima, Takuya, Sato, Kazuhiko]
通讯作者：
Sato, Kazuhiko
キャタリストインフォマティクスによる触媒活性予測
使用催化剂信息学预测催化剂活性
使用催化剂信息学预测催化剂活性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[公平実希, 滝沢直己, 堤亮祐, Wei Xu, 熊谷直哉, 矢田 陽]
通讯作者：
矢田 陽
創薬と新材料開発のための人工知能
人工智能用于药物发现和新材料开发
人工智能用于药物发现和新材料开发
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yichen Peng, Yuki Mishima, Yamato Igarashi, Ryoma Miyauchi, Masahiro Okawa, Haoran Xie and Kazunori Miyata, 椿真史]
通讯作者：
椿真史
共 20 条
Implementation of a new strategy in transition metal catalyzed functionalization of the sp3 carbon-hydrogen bond of carbonyl and amine compounds
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批准号：16K05773
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.16万
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财政年份：2016
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负责人：Yada Akira
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依托单位：
Discovery of New Catalytic System for Efficient Transformation of C–H Bonds
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批准号：26620083
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2014
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负责人：Yada Akira
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依托单位：
海外基金