Spatio-temporal assessment of the health effects of air pollution and its related effect modifiers using satellite data

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前年度に整備した1970～2015年にわたる死亡と大気汚染データのデータセットを用いて、それぞれの大気汚染物質、すなわち浮遊粒子状物質（SPM）、二酸化窒素（NO2)、二酸化硫黄（SO2)、光化学オキシダント(Ox)と死亡との関連について検討した。長期間にわたる大気汚染物質濃度の継続的な情報が必要であるため、解析は10都市に限定した。本課題では、大気汚染と死亡との関連が時代と共に変遷する可能性について検討するため、5年ごとの解析を行った。解析では単位濃度あたりの死亡リスクの変化率を求めた。また、大気汚染と死亡のデータを用い、大気汚染物質と気象要因の相互影響についての解析も行った。主に微小粒子状物質(PM2.5)とOxに着目し、気温が非常に高い場合と低い場合に層別化解析について行った。一方、救急搬送を用いた解析では、2012-2015年の人口50万人以上の都市を対象とした解析を用い、都市別に微小粒子状物質(PM2.5)およびOxと日々の急病による救急搬送数との関連について検討した。都市別の影響推定値を得た後、その影響推定値を用いてメタ解析を行い地域間の異質性について検討した。さらに、各都市の属性（人口、人口密度、年齢分布、都市別失業率などの社会経済要因、衛星リモートセンシング分析で得られたNDVI, LSTの値）と影響推定値を比較することにより、地域属性が大気汚染物質の影響推定値を修飾しているかどうかについての検討を行った。都市の属性のうち、健康に関わるものとして、近年Walkabilityが注目されている。そこで、研究協力者の協力を得て、大都市圏のwalkability indexについても抽出し、影響修飾要因として整理した。