Weakly supervised learning using domain knowledge and meta-data in life science
Weakly supervised learning using domain knowledge and meta-data in life science
使用生命科学领域知识和元数据的弱监督学习
批准号：
20H04211
负责人：
Bise Ryoma
金额：
$11.32万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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内視鏡画像列に関する事前知識を用いた自己制約クラスタリング
使用有关内窥镜图像序列的先验知识进行自约束聚类
使用有关内窥镜图像序列的先验知识进行自约束聚类
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida]
通讯作者：
Seiichi Uchida
複数種の弱教師を用いたsingle instance pastingによる細胞画像セグメンテーション
使用单实例粘贴进行细胞图像分割，使用多种类型的弱监督
使用单实例粘贴进行细胞图像分割，使用多种类型的弱监督
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[西村 和也, 備瀬 竜馬]
通讯作者：
備瀬 竜馬
DOI：
10.1109/isbi53787.2023.10230407
发表时间：
2023-04
期刊：
2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
影响因子：
--
作者：
[Yuki Shigeyasu;Kengo Araki;S. Harada;A. Yoshizawa;K. Terada;Ryoma Bise]
通讯作者：
Yuki Shigeyasu;Kengo Araki;S. Harada;A. Yoshizawa;K. Terada;Ryoma Bise
Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification
具有时间连续性的解缠结表示学习用于溃疡性结肠炎分类
具有时间连续性的解缠结表示学习用于溃疡性结肠炎分类
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shota Harada, Ryoma Bise, Hideaki Hayashi, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida]
通讯作者：
Seiichi Uchida
病理画像セグメンテーションにおける腫瘍領域の空間分布に基づく疑似ラベル選択法の提案
病理图像分割中基于肿瘤区域空间分布的伪标签选择方法的提出
病理图像分割中基于肿瘤区域空间分布的伪标签选择方法的提出
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[重安 勇輝, 原田 翔太, 荒木 健吾, 吉澤 明彦, 寺田 和弘, 寺本 祐記, 備瀬 竜馬]
通讯作者：
備瀬 竜馬
共 52 条
Domain adaptation using curriculum learning.for biomedical image analysis
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批准号：21K19829
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$4.16万
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财政年份：2021
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负责人：Bise Ryoma
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依托单位：
Biomedical image analysis by positive and unlabeled learning
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批准号：19K22895
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$4.08万
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财政年份：2019
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负责人：Bise Ryoma
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依托单位：
海外基金