Weakly supervised learning using domain knowledge and meta-data in life science

使用生命科学领域知识和元数据的弱监督学习

基本信息

  • 批准号:
    20H04211
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(62)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
複数種の弱教師を用いたsingle instance pastingによる細胞画像セグメンテーション
使用单实例粘贴进行细胞图像分割,使用多种类型的弱监督
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西村 和也;備瀬 竜馬
  • 通讯作者:
    備瀬 竜馬
内視鏡画像列に関する事前知識を用いた自己制約クラスタリング
使用有关内窥镜图像序列的先验知识进行自约束聚类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shota Harada;Ryoma Bise;Hideaki Hayashi;Kiyohito Tanaka;Seiichi Uchida
  • 通讯作者:
    Seiichi Uchida
Spatial Distribution-Based Pseudo Labeling for Pathological Image Segmentation
Disentangled Representation Learning with Temporal Continuity for Ulcerative Colitis Classification
具有时间连续性的解缠结表示学习用于溃疡性结肠炎分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shota Harada;Ryoma Bise;Hideaki Hayashi;Kiyohito Tanaka;Seiichi Uchida
  • 通讯作者:
    Seiichi Uchida
Unsupervised, Semi-supervised, Weakly-supervised Learning in Biomedical Image Analysis
生物医学图像分析中的无监督、半监督、弱监督学习
  • DOI:
    10.11409/mit.39.135
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    備瀬 竜馬
  • 通讯作者:
    備瀬 竜馬
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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Bise Ryoma其他文献

3D tracking of Nodal signal activation in a single cell of zebrafish embryo.
斑马鱼胚胎单细胞中节点信号激活的 3D 跟踪。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondow Akiko;Ohnuma Kiyoshi;Nonaka Shigenori;Kamei Yasuhiro;Bise Ryoma;Sato Yoichi;Kobayashi Tetsuya J;Hashimoto Keiichiro
  • 通讯作者:
    Hashimoto Keiichiro
EBPM(エビデンスに基づく政策形成)に対する「STSアプローチ」についての試論的考察:ホルガー・ストラスハイムの立論を参考に
EBPM(循证政策形成)“STS方法”的实验研究:基于Holger Strassheim的论点
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondow Akiko;Ohnuma Kiyoshi;Kamei Yasuhiro;Taniguchi Atsushi;Bise Ryoma;Sato Yoichi;Yamaguchi Hisateru;Nonaka Shigenori;Hashimoto Keiichiro;杉谷和哉
  • 通讯作者:
    杉谷和哉
Dynamics of Nodal signal activation in a single cell during zebrafish mesendoderm formation.
斑马鱼中内胚层形成过程中单细胞节点信号激活的动态。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondow Akiko;Ohnuma Kiyoshi;Nonaka Shigenori;Kamei Yasuhiro;Bise Ryoma;Sato Yoichi;Kobayashi Tetsuya J;Hashimoto Keiichiro
  • 通讯作者:
    Hashimoto Keiichiro
Dynamics of Nodal signal activation during early zebrafish development.
早期斑马鱼发育过程中节点信号激活的动态。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondow Akiko;Ohnuma Kiyoshi;Nonaka Shigenori;Kamei Yasuhiro;Bise Ryoma;Sato Yoichi;Kobayashi Tetsuya J. and Hashimoto Keiichiro
  • 通讯作者:
    Kobayashi Tetsuya J. and Hashimoto Keiichiro
Light‐sheet microscopy‐based 3D single‐cell tracking reveals a correlation between cell cycle and the start of endoderm cell internalization in early zebrafish development
基于光片显微镜的 3D 单细胞追踪揭示了斑马鱼早期发育中细胞周期与内胚层细胞内化开始之间的相关性
  • DOI:
    10.1111/dgd.12695
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kondow Akiko;Ohnuma Kiyoshi;Kamei Yasuhiro;Taniguchi Atsushi;Bise Ryoma;Sato Yoichi;Yamaguchi Hisateru;Nonaka Shigenori;Hashimoto Keiichiro
  • 通讯作者:
    Hashimoto Keiichiro

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Domain adaptation using curriculum learning.for biomedical image analysis
使用课程学习进行领域适应,用于生物医学图像分析
  • 批准号:
    21K19829
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 11.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Biomedical image analysis by positive and unlabeled learning
通过积极和无标记学习进行生物医学图像分析
  • 批准号:
    19K22895
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 11.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

相似海外基金

フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援
使用相位注意力网络的弱监督学习对肝脏肿瘤病变的诊断支持
  • 批准号:
    23K21683
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.32万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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