稠密光線場処理に基づく超多眼映像の高速かつ高能率な圧縮符号化技術の研究

基于密集光场处理的超多视点视频高速高效压缩编码技术研究

基本信息

  • 批准号:
    20H04216
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 9.48万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

代表者らは従来から静的な稠密光線場の焦点ボケ構造を介した高能率符号化を提案しており、本研究では動的な稠密光線場である超多眼映像の圧縮にこれを拡張することを目的とする。具体的には、撮影対象の3次元分布と良く対応した焦点ボケ画像群上で、視差情報全体が統合的に表現可能な奥行き方向も合わせた動き補償を導入する超多眼映像の高能率符号化を提案し、その軽量化や高速実装による実時間伝送まで含め実証的評価を行う。当該の枠組に加え、基盤となる焦点ボケ画像群への変換の最適化やその残差の符号化に関わるフィルタ設計等も包括的に検討し、視点配置を前提にすることなく動き補償や視差補償をバラバラに組み合わせる形で標準化が進む既存の多視点映像符号化の単なる拡張ではない、強く構造化された動的稠密光線場の本質的冗長性をまとめて抽出削減する圧縮方式を確立する。本年度は、以上に述べた研究目的の達成に向け、令和3年度までに圧縮性能の実質的向上に注力した超多眼映像の符号化方式について、リアルタイム伝送への展開も考慮し、当該の符号化アルゴリズムの軽量化に取り組んだ。実際、実用的な圧縮符号化手法を構成するには、必要となる演算量の抑制も常に考慮しなければならない。とくに、実時間プロトタイプの構築に向け、シーンフロー推定部など提案する符号化を構成する各要素に応じ順次、十分な高速性と圧縮品質を維持する実装の検討を進めた。また、動き補償部のみならず、符号化側と復号側で共通となる光線場の予測について、非圧縮における同様の処理の実時間性を維持したまま、良好な圧縮品質が得られるよう、令和3年度までに提案したポストフィルタ等の組み込みも検討するなど、符号化の各要素を適宜、多数のGPUを搭載した計算サーバ上へ実装、それぞれのリアルタイム性を検証することで、超多眼の撮像系等と組合せた実時間プロトタイプの構成法を明らかにした。
The focus structure of the dense optical field, which is characterized by static and dynamic, is characterized by high-energy symbolization. The purpose of this study is to expand the focus structure of the dense optical field, which is characterized by static and dynamic, and to reduce the pressure of the ultra-multi-eye image. The specific three-dimensional distribution of the image, the focus, the image group, the parallax information, the performance of the integration, the direction of motion, the motion compensation, the introduction of the high-energy symbolization of the ultra-multi-eye image, the proposal, the quantization, the high-speed implementation, the time transmission, and the evaluation of the evidence. When the group is added, the focus of the base plate is displayed, the transformation of the image group is optimized, the residual is symbolized, the design is related, and the like is included in the discussion, the viewpoint arrangement is provided, the motion compensation, the parallax compensation, the group is combined, the shape is standardized, and the existing multi-viewpoint image symbolization is improved. The intrinsic redundancy of a strongly structured dense light field is determined by the compression method of extraction reduction. In this year, the research objectives mentioned above were achieved in the direction of, and in the third year, the actual upward focus on compression performance was considered in the development of symbolic methods for ultra-multi-eye mapping, and when the symbolic methods were selected for quantification. In practice, the compression symbolization method used is often considered to be necessary for the suppression of computation. The construction direction of the time table, the symbol of the estimation part, the sequence of each element, the high speed and the maintenance of the compression quality are discussed. The timing of light field prediction, non-compression and the same processing are maintained, good compression quality is obtained, and the 3-year proposal is proposed for the combination of light field prediction, symbolization and the like, and most GPUs are installed. All kinds of special features are shown in this paper.

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
焦点ぼけ画像群と参照視点画像を用いる4次元光線情報符号化方式の検討
利用散焦图像和参考视点图像的4维光线信息编码方法研究
Dense view interpolation of 4D light fields for real-time augmented reality applications
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  • DOI:
    10.23919/apsipaasc55919.2022.9979976
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidemichi Yoshino;Kazuya Kodama;Takayuki Hamamoto
  • 通讯作者:
    Takayuki Hamamoto
画素単位で重みを調整する忠実項を組み込んだグラフ学習に基づく4 次元光線情報の高精度雑音抑制
基于图学习的 4 维射线信息高精度噪声抑制,结合逐像素调整权重的保真项
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 莉乃;児玉 和也;チョン ジーン;浜本 隆之
  • 通讯作者:
    浜本 隆之
グラフ学習に基づく光線空間上の雑音除去の検討
基于图学习的射线空间噪声去除研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 莉乃;児玉 和也;ヴュー フイ;チョン ジーン;浜本 隆之
  • 通讯作者:
    浜本 隆之
A Study on Light Field Denoising for 3D Consistent Visualization
3D一致性可视化光场去噪研究
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 莉乃;児玉 和也;チョン ジーン;浜本 隆之;西村晃,杉田泰則
  • 通讯作者:
    西村晃,杉田泰則
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    斌;中村 嘉彦;北坂 孝幸;本間 裕敏;高畠 博嗣;森 雅樹;名取 博;森 健策;児玉 和也
  • 通讯作者:
    児玉 和也
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮田 真里;児玉 和也;浜本 隆之;相澤 清晴;羽木裕昭,岩堀祐之,春日井邦夫
  • 通讯作者:
    羽木裕昭,岩堀祐之,春日井邦夫
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    児玉 和也;山崎 俊彦;福嶋 慶繁;小野 峻佑;東 康太,石田 修也,福井 真二,岩堀 祐之
  • 通讯作者:
    東 康太,石田 修也,福井 真二,岩堀 祐之

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