Development of an Automatic Gait Abnormality Detection System Using Deep Learning

利用深度学习开发自动步态异常检测系统

• 批准号: 20J11009
• 负责人: 佐藤 謙一郎
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-24 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J11009/
• 关键词: 姿勢推定; 深層学習; パーキンソン病; リモート検出

当初の予定としては、2020年4月から入院患者を中心に歩行動画データを取得し解析を進めていく予定であった。ところが、研究開始とちょうど前後してCOVID-19パンデミックに伴い緊急事態宣言（1回目）が発出されたため、研究計画の一部変更を余儀なくされた。感染防止対策の一環として接触を避けるために、実データの取得は一旦延期とし、まずは公開されている類似データを用いて条件検討および手法の拡張を行った。具体的には、まず公開されているデータとして１。（http://www.cs.toronto.edu/~taati/index.htm）および２。（https://zenodo.org/record/54551#.Xq2oYy3AOql）を入手した。（１）についてはパーキンソン病の診察時の総合スケールであるUPDRSのうち特定動作をパーキンソン病（PD）患者にしてもらい、それ動画動画にとって、姿勢推定ライブラリの一つであるCPMを適用して二次元での姿勢推定をしたものである。患者の座位に対してカメラの位置や向きを固定して撮影しているため他施設への外的妥当性が高いとは言えない点があるため、それを克服するべく、手や足の反復運動から周期情報データのみを抽出する手法を開発した。本検討は、この研究を進めていく上で重要な解析手法の一つになることが期待できる。この成果は筆頭著者として発表した。以上をまとめると、初年度はCOVID-19による大学閉鎖などの影響を受けて変更の一部変更を余儀なくされたものの、代わりにデータを用いた条件検討および新規手法の開発、また関連して派生的な検討をも行うことができた。次年度以降は当初の計画をベースにさらに研究を発展させていく方針である。

In April 2020, the patient was admitted to the hospital. The emergency declaration of COVID-19 was issued at the beginning of the study. The infection prevention strategy is based on the following conditions: The specific information is disclosed to the public.（http://www.cs.toronto.edu/~taati/index.htm）および2。(https://zenodo.org/record/54551#.Xq2oYy3AOql) (1) CPM is applicable to posture estimation in the second dimension. The position of the patient's seat is fixed, and the method of extracting periodic information is developed. This paper discusses the progress of the research on the important analytical methods. The results of this study are as follows: In the first half of the year, the impact of COVID-19 on university lock-up was changed, and some of the changes were made. The next year, we will continue our research and development.

项目成果

Attempt to Predict A/T/N-Based Alzheimer’s Disease Cerebrospinal Fluid Biomarkers Using a Peripheral Blood DNA Methylation Clock

尝试使用外周血 DNA 甲基化时钟预测基于 A/T/N 的阿尔茨海默病脑脊液生物标志物

• DOI: 10.3233/adr-200205
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of Alzheimer's Disease Reports
• 作者: Sato Kenichiro;Mano Tatsuo;Suzuki Kazushi;Toda Tatsushi;Iwatsubo Takeshi;Iwata Atsushi;for Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
• 通讯作者: for Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative

Neuropsychiatric adverse events of chloroquine: a real-world pharmacovigilance study using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database

• DOI: 10.5582/bst.2020.03082
• 发表时间: 2020-04-01
• 期刊: BIOSCIENCE TRENDS
• 影响因子: 5.5
• 作者: Sato, Kenichiro;Mano, Tatsuo;Toda, Tatsushi
• 通讯作者: Toda, Tatsushi

Predicting amyloid risk by machine learning algorithms based on the A4 screen data: Application to the Japanese Trial-Ready Cohort study.

• DOI: 10.1002/trc2.12135
• 发表时间: 2021
• 期刊: Alzheimer's & dementia (New York, N. Y.)
• 作者: Sato K;Ihara R;Suzuki K;Niimi Y;Toda T;Jimenez-Maggiora G;Langford O;Donohue MC;Raman R;Aisen PS;Sperling RA;Iwata A;Iwatsubo T
• 通讯作者: Iwatsubo T

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