Investigating the mechanism political polarization on social media

调查社交媒体上的政治极化机制

• 批准号: 20J11407
• 负责人: 呂 沢宇
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-24 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J11407/
• 关键词: 計算社会科学; 政治分極化

My research investigates affective polarization by focusing on the expressed hostility in cross-cutting interactions. Affective polarization is rooted in social group identity theory, which suggests that group membership can trigger more positive emotional reactions toward the ingroup than the outgroup and a greater willingness to cooperate with members of the ingroup. Taking such ingroup favoritism and outgroup animosity into consideration can offer a more complete picture of political polarization. I employ NLP techniques to detect the expressed sentiment and opinion in the tweet content of interactions, then measure affective polarization by examining how expressed sentiments and opinions vary between in-group interaction and cross-cutting interaction.

我的研究通过关注交叉互动中表达的敌意来研究情感极化。情感极化植根于社会群体认同理论，该理论认为，群体成员身份可以引发对内群体比外群体更积极的情感反应，并更愿意与内群体成员合作。考虑到这种内部群体的偏袒和外部群体的仇恨，可以提供一个更完整的政治两极分化的画面。我采用NLP技术来检测互动的推文内容中所表达的情感和观点，然后通过检查所表达的情感和观点在组内互动和交叉互动之间的变化来测量情感极化。

项目成果

Ideological and Behavioral Perspectives on Online Political Polarization:Evidence from Japan

网络政治极化的意识形态和行为视角：来自日本的证据

• 发表时间: 2020
• 期刊: 理論と方法
• 作者: 佐藤 克;中澤 周平;東条 樹;武田 京三郎;渡邉友実加・三屋史朗・山内章;間枝遼太郎;間枝遼太郎;Yumika Watanabe・Shiro Mitsuya・Akira Yamauchi;Zeyu Lyu
• 通讯作者: Zeyu Lyu

Cross-Cutting Interaction, Out-Group Hostility, and Partisan Identity: Investigation of Affective Polarization on Social Media

跨领域互动、群体外敌意和党派认同：社交媒体上情感两极分化的调查

• 发表时间: 2022
• 作者: Masahiko SAMUKAWA;Hongwei LI;Hideaki MORIKAWA;Tsuyoshi OTANI;スズキトモ;藤原翔;大畑裕嗣;Zeyu Lyu
• 通讯作者: Zeyu Lyu

Anti-China Sentiments during the COVID-19 pandemic: An Analysis Using Deep Learning Methods

COVID-19 大流行期间的反华情绪：使用深度学习方法的分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Zeyu Lyu;Hiroki Takikawa
• 通讯作者: Hiroki Takikawa

ディープラーニングによるセンチメント分析の社会科学における応用

深度学习情感分析在社会科学中的应用

• 发表时间: 2021
• 作者: Takikawa;Hiroki;スズキトモ;Sho Fujihara;佐藤裕紀; 照山 絢子;瀧川裕貴・呂沢宇
• 通讯作者: 瀧川裕貴・呂沢宇