患者の睡眠時における最適なケアタイミングを考慮したケア方法の開発

开发考虑患者睡眠期间最佳护理时间的护理方法

• 批准号: 20J12693
• 负责人: 菅原 久純
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-24 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J12693/
• 关键词: 看護援助; タイミング; 睡眠推定; 非接触計測; 生体情報

看護ケアが患者の睡眠の質を低下させる要因の一つであると報告されており，患者の睡眠への影響が少ないケア方法の開発が必要である．本研究は睡眠状態を推定し睡眠を妨げないケアを実現するために，リアルタイムに睡眠状態を推定すること，推定に用いる生体情報を非接触で取得することについて検討した。健常者18名（20～30歳台）の睡眠状態を睡眠評価装置により解析し，浅睡眠，深睡眠，REM，覚醒の各状態の生体情報（心拍，自律神経活動）の変動を確認することにより，心拍と自律神経活動の変化率の閾値によりリアルタイムに睡眠状態を推定する方法を開発した．この方法を別の対象者2名（20歳代男性）で睡眠評価装置の判定結果と推定結果を検証した結果，覚醒の一致は80.2 %，深睡眠かそれ以外の一致は77.0 %であった．新たに開発した推定方法を用いて異なる年齢，性別による検証行った．20～80歳台の健常者10名（男性3名，女性7名）の対象者の生体情報を用いた覚醒の平均推定一致率47.7％，深睡眠と推定した中の一致率0～42.2％であった．この結果から，覚醒，深睡眠の推定方法のいずれも，活用できるまでには至らなかった．また，当初静電容量方式による生体情報（心拍，自律神経活動，呼吸）の取得を計画していたが，安定したデータ取得が困難であったため，画像を用いた生体情報の取得方法を選択し，この技術を活用した生体情報の取得について検証した．検証は睡眠中の環境における使用を想定し，ベッドに臥床した状態で7時間程度のデータ収集を行い，画像より取得された心拍数の30秒間毎の平均値と対応する時間帯の心電図により取得された心拍数の30秒間毎の平均値を比較した．20～60歳台の健常者7名（男性1名，女性6名）で心拍数の一致を確認したところ線形の相関は認めたが（p < 0.001），精度面では十分でなかった（R2 = 0.111）．

Care ケ ア が の の sleep in patients with low quality を さ せ る by の a つ で あ る と report さ れ て お り, patients の sleep へ の less influence が な い ケ ア method の open 発 が necessary で あ る. This study は sleep を presumption し sleep を hinder げ な い ケ ア を be presently す る た め に, リ ア ル タ イ ム に sleep を presumption す る こ と, presumption に with い る raw intelligence を non-contact body で obtain す る こ と に つ い て beg し 検 た. 18 healthy individuals (aged 20-30 years old, Taiwan) <s:1> sleep state を sleep assessment 価 device によ intelligent analysis <s:1>, light sleep, deep sleep, REM, 覚 wakefulness <s:1> physical information (heart beats, self-regulatory economic activities) <s:1> changes を confirmation する する とによ とによ Pat と self-discipline 経 activity の god - percent の threshold numerical に よ り リ ア ル タ イ ム に sleep を presumption す る method を open 発 し た. こ の way を don't の like those two polices (20 generations of men) showed で sleep assessment 価 device の determination results presumption と を 検 card し た results, consistent 覚 wake の は 80.2%, deep sleep か そ れ の consistent は で 77.0% あ っ た. The newly developed たに た presumption method を uses たに て different なる year 齢, gender による検 to verify った. Among the 10 <s:1> healthy individuals aged 20 to 80 years old (3 males and 7 females), the <s:1> physical information of the <s:1> subjects was を. The average presumed consistency rate of the <s:1> during wakefulness was 47.7%, and the presumed consistency rate of the <s:1> during deep sleep と た was 0 to 42.2% であった. The <s:1> <s:1> result ら ら, 覚 awakening, deep sleep <s:1> presumption method <s:1> ずれ ずれ ずれ ずれ, making use of で るまでに るまでに るまでに らな to らな った. ま た, electrostatic capacity way に よ る raw intelligence body (heart, god 経 self-discipline activity, breathing) の obtain を project し て い た が, settle し た デ ー タ が difficult で あ っ た た め, portrait を with い た raw body intelligence の obtained method を sentaku し, こ の technology を use し た raw body intelligence の obtain に つ い て 検 card し た. 検 card の は morpheus environment に お け る use を し scenarios, ベ ッ ド に bed し た state で 7 time degree の デ ー タ 収 row い を, portrait よ り obtain さ れ た number heart beats の 30 seconds between their average numerical と の 応 seaborne す る time 帯 の ecg 図 に よ り obtain さ れ た number heart beats の 30 seconds between their の on average numerical を compare し た. Seven <s:1> healthy individuals aged 20 to 60 years old (1 male and 6 females) had the same で number of heart beats <e:1> を, confirming that the <s:1> たと たと ろ ろ was related to the ろ line shape <e:1> <s:1> recognition めたが (p < 0.001), and the accuracy surface で was very でな った った った (R2 = 0.111).