An analysis on reputation based on information acquiring abilities and disclosure strategies

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本研究では自分の情報取得能力についての高い評判を獲得するため取る情報伝達戦略における正直申告行動を、動的ゲーム環境において分析を行った。具体的には、真の状態がわからない専門家が、状態について持つ信念は（精度が変わり得る）複数回にわたって与えられるシグナルに応じて変化する。そのシグナルの精度は、専門家の能力を表すー精度が高いシグナルをもらうということは、高い情報収集能力を持つことを意味する。そこで、各シグナルを受信した後、専門家は発言の機会を与えられる。仮に、複数のシグナルがお互い異なる場合の正直申告をすることは、不十分な情報取得能力の証になりうる。逆に、同じシグナルの場合でも、外れた時の評判の下落が大きい。このように動的環境での正直申告を妨げるherding効果とanti-herding効果が存在し、静的環境とは異なり、正直申告は自明でない。本研究では想定されたモデルにおいて以下のような結果を得た。1.正直申告が起こり得る必要十分条件：複数期に同じ内容を報告した場合の利得gainとlossの大きさがお互い近いこと。2.専門家がex-anteの意味で正直申告均衡を好む十分条件：専門家の利得関数が、評判に対して凸。3.正直申告均衡のパラメータの変化に対する頑健性を示した。特に２の結果は、想定したモデルより一般的な環境でも適用される。理論的にはOttaviani, M., & Sorensen, P. N. (2006)の不可能性定理以来、あまり研究されていなかった情報取得能力におけるチープトークの研究における意味のある一歩であり、実用的には、正直申告が求めれれる職種（ジャーナリスト等）のインセンティブ設計等の問題の解決に有効に使われると期待される。