ICT-based System for Large-scale and Global Japanese Language Education

基于ICT的大规模全球日语教育系统

• 批准号: 20J20043
• 负责人: 片岡 友香
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-24 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J20043/
• 关键词: コンピュータ生成フィードバック; 第二言語・外国語教育; 日本語教育; スピーキング評価; AIモデル; スピーキング指導; 口頭訂正フィードバック; リアルタイム遠隔教育

第二言語・外国語教育の分野において, コンピュータ生成フィードバック (CGF)の種類や効果は体系的に整理されてきた. しかし, CGFの効果と学習者のスピーキング向上との関係を明らかにする定量的研究はまだ少なく, 議論は十分とはいえない. 本研究は海外大学の大規模な日本語のスピーキングクラスにおける個別の口頭反練習及びフィードバックの不足を解決するため, 授業時間外にCGF (自動音声認識に基づいた正誤判定)を可能とするオンラインの口頭反復練習支援システムであるORP Gymを活用し, 学生の発話エラーの改善を目指した. インド工科大学ハイデラバード校での大規模な日本語初級クラスにおいて, 47名 (実験群 (CGFあり): 26名, 対照群 (CGFなし): 21名)の日本語の初学者を対象に, 6週間の制御実験を実施し, CGFの効果を測定した. スピーキング試験のプレ・ポストテスト分析の結果, 両群で統計的に顕著な学習成果が観察された. しかし, 既存研究と同様, 短期間の初学者を対象としたクラスではCGFに付加的な学習成果は見られない結果となった.一方, ORP Gym上で収集したインド人日本語初学者の音声データをもとに, 読み上げ問題を用いて学習者の発音や流暢さについて自動評価を可能にするAIモデルの開発を進めた. 五十音 (46音)について, 日本語母国語話者6名, 非母国語話者40名のデータを収集し, アノテーション作業を施した2116データセットを用い, DLモデル (線形回帰モデル)を構築し, 87.1%の精度を達成した. さらに, 今後, 精度を向上を目指し, モデルの修正とデータセットの作成を進めるために, 141音 (五十音, 濁音・半濁音, 拗音, 特殊音), 136単語, 20文について日本語母国語話者6名, 非母国語話者15名の音声を収集した.

The second language, foreign language education, is divided into two categories: the first one is to create a new language (CGF), the second one is to create a new language (CGF), and the third one is to organize the new language system. However, there is little quantitative research and much discussion about the relationship between the effectiveness of CGF and the advancement of learners. This study aims to solve the deficiencies of individual oral practice and speech repetition in Japanese language teaching in large scale overseas universities, and to improve students 'speech repetition by using ORP Gym (Automatic Sound Recognition Foundation) outside teaching time. Japanese language beginners were recruited from 47 Japanese language beginners (CGF: 26, CGF: 21) at a large Japanese language elementary school at a university of science and technology, and the effectiveness of CGF was measured during a six-week period. The results of the analysis of the test results and the statistical results of the study results were observed. For example, existing research and learning results can be seen in the short term for beginners. On the other hand, ORP Gym is a collection of Japanese beginners 'voice problems, which can be used to improve learners' voice fluency and automatic evaluation. 50 tones (46 tones), Japanese mother Mandarin speakers 6, non-mother Mandarin speakers 40, data collection, lost time operation, 2116 data collection, DL loop (linear loop) construction, 87.1% accuracy achieved. Now, from now on, the accuracy of Japanese mother Mandarin speakers 6, non-mother Mandarin speakers 15, 141 tones (50 tones, voiced, semi-voiced, unvoiced, special tones), 136 single words, 20 words, all have been improved.

项目成果

Effect of Computer-Generated Feedback in a Large-Scale Japanese Language Class at an Overseas University

计算机生成反馈在海外大学大型日语课堂中的效果

• 发表时间: 2022
• 作者: Nishioka Kiho;Tanaka Mizuki;Fujimoto Hayato;Amaya Toru;Ogoshi Sensuke;Tobisu Mamoru;Nakanishi Shuji;石井咲;Yuka Kataoka
• 通讯作者: Yuka Kataoka

A quarterly e-newsletter of IITH

IITH 电子季刊

Online Oral Assessment Support System for Large-scale Japanese Speaking Courses Abroad

国外大型日语口语课程在线口语评估支持系统

• 发表时间: 2022
• 作者: Parisio Francesco;Yoshioka Keita;Sakaguchi Kiyotoshi;Goto Ryota;Miura Takahiro;Pramudyo Eko;Ishibashi Takuya;Watanabe Noriaki;Yuka Kataoka
• 通讯作者: Yuka Kataoka

Oral Repetition Practice Support System for Online Japanese Language Courses

在线日语课程口语复述练习支持系统

• 发表时间: 2021
• 作者: Goto Ryota;Watanabe Noriaki;Sakaguchi Kiyotoshi;Miura Takahiro;Chen Youqing;Ishibashi Takuya;Pramudyo Eko;Parisio Francesco;Yoshioka Keita;Nakamura Kengo;Komai Takeshi;Tsuchiya Noriyoshi;Yuka Kataoka
• 通讯作者: Yuka Kataoka

SOI Asia Project: Short Report

SOI 亚洲项目：简短报告